基于大数据的安保押运调配路径优化研究和应用

安保押运的智慧调配联动是大数据处理的重要研究方向,它基于地图数据采集的精确化,根据数据分析的结果自动智能规划路线的过程。对调配联动中所涉及的关键技术,包括地图数据的采集、Hadoop分布式数据存储、调度路线任务的生成进行了研究和探讨,并且提出了基于大数据的安保押运调配联动系统的架构,最后给出了押运线路的最优方案和押运交接任务先后顺序的问题解决方案。     

基于大数据的设备报修信息管理系统的设计与实现

该系统以中山职业技术学院校园设备报修管理实际情况为背景,分析了基于大数据环境下开发和部署的设备报修管理系统的框架,实现了设备上报维修、报修信息推送、设备信息管理、报修数据可视化这四个主要的功能,并且运用大数据方式对传统数据进行挖掘和形成可视化报表。除了为用户提供更简单便捷的设备故障报修方式,还实现成本的节约和效率提升,有利于高校绩效考核和管理透明的高效化。