基于STC89C52单片机的超声波测距系统

为了实现对中短距离的测量,比如在智能小车避障、车辆定位中对前方的障碍物进行判断,利用主控器件单片机和一系列外围器件进行超声波测距系统的设计.具体设计包括超声波发射电路、超声波接收电路、液晶显示电路及温度补偿电路等硬件模块,并利用Keil C平台进行了相应的软件设计.其中在接收电路中设计的增益控制部分有效地解决了当回波信号过于微弱时系统测量误差加大的难题.在实验室对设计好的测距系统进行了实地性能测试,实验表明,系统的测距最大值为120 cm,测量精度为0.1 cm.     

AODV路由协议路由修复研究和改进

Ad Hoc网络具备拓扑的动态性,该特性使得一般路由协议无法正常工作,且网络节点移动变化性,也会提升路由断裂的发生率。AODV路由协议作为Ad Hoc网络目前使用最为频繁的一种路由协议,其重要性和高效率性不言而喻。主要对AODV路由协议的修复研究与改进进行分析和探讨,从AODV协议的工作原理、修复研究以及改进方法等几个方面进行了阐述。     

面向智能家居的嵌入式传感网网关的研究与设计

为了实现家庭内部网路与Internet以及GSM网的互联,提出了一种嵌入式无线智能家居网关系统的设计方案。该网关系统的硬件平台以ARM920T核处理器S3C2440为主处理器,采用ZigBee协议建家庭内部网络,而且通过以太网模块和GSM模块接入外部网络。软件平台采用Linux操作系统,通过交叉编译设计网关的应用程序。最后,以Qtopia Core为嵌入式GUI,进行家庭网关监测应用软件的功能需求分析,设计图形用户界面,实现家庭内部信息的查询。基于ARM9和Linux的嵌入式网关系统,可扩展性强,数据处理速度快,使用简单,能够对家庭网络内部多项环境信息进行监测。     

基于无线传感器网络的河流自动监测站设计

河流作为水资源的重要组成部分对日常生活、经济发展有着重要影响。因此建立完备的监测系统,提高河流监测效率对生产、生活都有着重要意义。针对现有河流监测系统自动监测站存在的监测范围小、灵活性差的问题,提出基于无线传感器网络的河流自动监测站。通过利用无线传感器网络节点部署容易、无线自组织网络的特点,扩充自动监测站,扩大监测范围,提高监测密度。     

基于WSN的炮弹着地点定位系统的研究

针对当前靶场中炮弹着地点定位问题,提出了一种基于无线传感器网络的炮弹着地点定位方案,分析设计了系统的组成部分和定位等关键技术,在实验室模拟环境下完成了验证实验,并就实际部署问题进行了探讨。该方案具有无人值守、覆盖面积大、成本低、可靠性高的特点。     

基于小波分解和SVM的城市大气污染浓度预测

使用一种结合小波分解和支持向量机的方法建立城市大气污染物浓度预测模型。首先将大气污染物浓度数据序列小波分解和重构为不同频段的分解序列,然后对各分解序列使用不同的模型进行预测,最后将各分解序列的预测结果合成为浓度的最终预测结果。实验结果表明,该模型的预测精度优于RBF神经网络模型及一般支持向量机模型。     

无线传感器网络嵌入式操作系统研究

无线传感器网络节点极为有限的能耗和计算资源对操作系统提出了很高的挑战。文中在分析了几款常见节点操作系统特点的基础上,提出并设计了一种传感器网络操作系统MiniOS。该操作系统是一个多任务、基于优先级的分时调度的操作系统,最多支持16个并发进程。讨论了MiniOS的进程调度、内存管理、设备驱动等几个方面,并与已有操作系统进行了对比。     

IEEE 802.15.4轻量级网络层路由设计及实现

IEEE 802.15.4是低速率、低功耗的无线个人区域网络协议标准。分析了IEEE 802.15.4的特点,在其上设计了轻量级网络层路由协议并在ZigBit 900平台上实现。路由协议对AODV进行了简化,利用MAC层的应答机制检测链路是否连通。最后对路由协议进行了测试,结果表明本路由设计具有良好的性能和扩展性。     

无线传感器网络节点太阳能电源系统设计

对于无线传感器网络节点而言,电源是系统的关键部分之一。在此提出一种收集环境中太阳能为传感器节点供能的电源系统。该系统采用了高效安全的充电控制技术,独特的电池电压监测电路,以及低功耗的DC—DC转换电路。通过实验验证,基于此太阳能电源的传感器节点功耗动态调整节性能好,生存周期显著增加。该系统可应用于各种户外监测的节点,如环境监测,精细农业,森林防火等。     

WSN节点超声波测距技术研究

节点间测距是无线传感器网络中基于距离的定位算法的关键技术之一,为了降低节点成本,提高测距精度,提出了采用超声波非反射式测距技术实现WSN节点的测距。采用实验室自制的超声波收发模块与JN5148开发板作为硬件平台,在实验室与教学楼走廊进行了测距实验。实验结果表明,该测距系统可以达到较高的测距精度,能够为无线传感器网络的定位提供可靠的距离信息。