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能量分析攻击至今仍是针对密码芯片最具威胁的攻击方法之一,针对传统的模板分析攻击和KNN算法的攻击进行对比研究,对比模板攻击和机器学习中的KNN优缺点。首先对皮尔逊相关系数、互信息和最大信息系数、距离相关系数3种降维方法进行了研究;然后对比了相同数量功耗曲线下,特征点数量对两种能量分析的成功率等性能的影响;同时研究了不同降维技术在相同功耗曲线数量和不同功耗曲线数量时对两种能量分析攻击的影响。结果表明,模板攻击在运行速度、占用内存方面优于KNN算法攻击,而在攻击成功率和鲁棒性方面,KNN算法攻击具有更好的表现。 相似文献
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DES算法是最早、最著名的对称密钥加密算法,它是由IBM公司在上个世纪70年代发展起来的。几十年来,DES一直活跃在国际保密通信的舞台上,扮演了十分重要的角色,被广泛应用在ATM、智能卡和USBKey等很多领域。介绍了DES算法产生的背景以及算法流程,并讲述了在TMS320VC33中的实现和优化的问题,并对优化前和优化后的效率进行了比较。 相似文献
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