基于不同模型的中文命名实体识别方法研究

目的:比较条件随机场、长短期记忆模型、BiLSTM-CRF和使用Bert预训练字符向量的BiLSTM-CRF四种命名实体识别模型.方法:分析比较四种模型在人民日报数据集和MSRA数据集上对人名、地点和机构三类实体的识别性能.结果:单一神经网络LSTM在缺乏训练数据支持的结果表现不如CRF,而使用了Bert预训练字符向量...