破解电信业增长难题网络重构开创商业新价值

电信运营商面临着越来越严重的商业挑战,在与OTT竞争中处于不利的地位,业务增长乏力,主要表现在以下几方面. ●网络由专有设备搭建而成,采用垂直化“烟囱式”的方式,扩展性差,容易产生厂家锁定,带来很高的成本. ●业务开发困难,特别是移动互联网、5G带来的万物互联,定制化程度更高,传统的封闭业务开发模式无法满足用户快速定制化的需求.     

LTE时代的流量经营

如何在移动数据洪流中发掘更多的价值,提高自身的竞争力?运营商必须从传统的话音经营转向流量经营,改变原来以网络为中心的经营模式,转向以用户为中心的经营模式。LTE时代无线带宽剧增,是2G的150倍,3G的10倍以上,用户体验的提升将会改变用户行为习惯,运营商的流量经营面临新的挑战。     

非线性调制的多用户检测

首先介绍了非线性调制信号的多用户检测模型和伪线性系统模型。然后介绍了ML(Maximum Likelihood)检测方法，其性能最佳，但计算量大，故文中又介绍了3种次最佳检测方法，其计算量小，但性能接近最佳检测器。     

大智慧创造新价值——数据智能网解决方案助力流量经营

语音智能网引发了电信业务的第一次革命,极大提升了运营商的运营收入。而在移动互联网时代,中兴通讯开创性提出了数据智能网解决方案,超越了语音智能网的传奇,是流量经营的＂智慧大脑＂。运营商增量不增收的情况日益严重,传统业务受到OTT冲击增速放缓。运营商必须直面挑战,体现互联网精神,与用户和OTT共建数据网络,实现精细化的流量经营,不断提高服务质量,满足用户个性化的需求,而且从海量用户的大数据分析中挖掘新的价值。