装备试验分析与评定软件系统的研究与设计

以现有各标准文件中基于经典方法和基于Bayes方法下的指标评定理论为依据，综合考虑装备试验分析与评定的客观发展要求，对装备试验分析与评定的需求进行了分析，并给出了装备试验分析与评定系统运行的体系结构及各功能模块的设计。     

多星测控调度问题任务优先级研究

在对多星测控调度问题工程需求进行分析的基础上,提出了多星测控问题中影响测控任务优先级的10个影响因素,并对各项因素对测控任务优先级的影响方式与影响程度进行了分析.利用功效系数法给出了设定优先级的算法,最后给出了一个算例.     

可靠性试验评定中专家信息的描述及转化方法

专家信息是小子样条件下装备可靠性试验评定中验前信息的重要来源.将专家信息的提供过程分为专家信息的描述、收集、转化、融合等4个步骤,将专家信息的描述划分为3类(统计、模糊和其它方式)共9种描述形式,并分别就每一种描述形式给出了转化为Bayes验前分布的方法.     

一种基于智能规划的信息安全风险过程建模方法

 为了评估网络信息系统的安全风险,提出了基于智能规划的信息安全风险过程建模方法:使用规划领域的定义语言描述信息安全的风险领域和风险问题,修改后的bifrost规划引擎调用相关算法构建系统所有的渗透路径,最后通过Graphviz Toolkit接口绘制出规划渗透图表现系统安全风险过程.     

基于可调负载重分配的无标度网络连锁效应分析

为了深入研究复杂网络抵制连锁故障的全局鲁棒性,针对现实网络上的负载重分配规则常常是介于全局分配与最近邻分配、均匀分配与非均匀分配的特点,围绕负荷这一影响连锁故障发生和传播最重要的物理量以及节点崩溃后的动力学过程,提出了一种可调负载重分配范围与负载重分配异质性的复杂网络连锁故障模型,并分析了该模型在无标度网络上的连锁故障条件.数值模拟获得了复杂网络抵制连锁故障的鲁棒性与模型中参数的关系.此外,基于网络负载分配规则的分析以及理论解析的推导,验证了数值模拟结论,也证明在最近邻与全局分配两种规则下都存在负载分配均匀性参数等于初始负荷强度参数即β=τ使得网络抵御连锁故障的能力最强.     

具有Fuzzy概率的Fuzzy可靠性问题的求解途径

本文提出了工程实践中常见的清晰事件－Ｆｕｚｚｙ概率的Ｆｕｚｚｙ可靠性分析问题的求解途径，首先讨论了Ｆｕｚｚｙ数的代数运算法则，然后在此基础上将Ｆｕｚｚｙ可靠性求解问题转换为Ｆｕｚｚｙ数的运算问题，从而使这类Ｆｕｚｚｙ可靠性分析问题在理论上得到解决，本文还给出了一个算例。     

信息安全风险概率计算的贝叶斯网络模型

构建了一个基于贝叶斯网络的信息安全风险概率计算模型,并保证其可扩展性、精确性和客观性.模型的网络结构以规划渗透图表现,模型网络参数由专家知识确定并利用贝叶斯学习对其进行更新.实例分析表明构建的模型可以正确量化评估信息安全风险概率.     

多星测控调度效能评价指标体系研究

分析了建立多星测控调度问题评价指标体系的工程需求.从测控网管理方的角度,定义了反映测控系统服务能力、利用效率和资源配置合理性的指标;针对航天器拥有方的需求,建立了反映接受测控服务情况和反映航天任务满足程度的指标.通过两大部分指标构建了多星测控调度问题的指标体系.通过算例说明了利用该指标体系进行多星测控系统效能分析的可行性.     

小子样装备可靠性试验中专家信息描述性综述

专家信息是在小样本条件下，装备试验评定中验前信息的重要来源。在对国内外文献研究的基础上，将专家信息划分为定性和定量两种形式，分别对两种形式下专家信息的表述形式作进一步的划分，并给出了各种专家信息形式转化为验前分布的方法。