数据挖掘技术在电信营销的应用

数据挖掘技术作为新兴的知识发现技术．是具有广阔应用前景和极富挑战的研究领域．在充分研究电信业务和营销策略基础上．结合数据挖掘技术，对如何建立电信营销分析决策模型进行论述：     

基于ABMS的主流与新流创新资源动态配置机制研究

现有研究普遍认为领导者需要平衡二元创新中主流创新与新流创新之间的资源配置,但针对具体的资源平衡机制研究较少。本文采用基于主体建模与仿真(ABMS)的方法,将领导风格和资源柔性纳入二元创新资源配置动态模型,并在考虑风险和不确定性的条件下开展模拟仿真,研究发现：企业二元创新绩效与变革型领导风格倾向成正相关,与交易型领导风格倾向成负相关;变革型领导企业的创新绩效随资源柔性提高而增长,交易型领导企业与之相反;领导风格与资源柔性之间存在匹配性：变革型领导与高资源柔性正向促进企业创新绩效,交易型领导与低资源柔性更利于取得高绩效;企业创新绩效与创新风险呈“倒U形”关系。研究成果拓展了企业领导理论和二元创新理论,也为领导者适应风险、转变领导风格、调整资源柔性开展二元创新提供决策依据。     

中国电信战略转型的风险识别与防范

战略转型是一个综合而复杂的系统工程,尤其是对于中国电信这种传统的固网运营商,其战略转型涉及面很广,转型的风险也是巨大的,因此,中国电信应该切实加强各方面的研究,将转型风险降到最低限度,是确保其战略转型的成功的关键。