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基于高光谱成像技术的配方烟丝组分判别 总被引:1,自引:0,他引:1
应用近红外(1 000~2 200 nm)高光谱成像技术开展了面对像素、面对样本的配方烟丝 4种组分(叶 丝、梗丝、薄片丝、膨胀丝) 的判别研究。以样本高光谱图像的所有像素点光谱数据进行面对像素的组分判 别;以样本所有像素点的平均光谱数据进行面对样本的组分判别。采用二阶导数法结合萨维茨基-戈莱平滑 (SG)滤波对光谱数据进行预处理。通过面对像素数据的主成分分析,证实了基于面对像素的高光谱数据进行 组分判别的可行性,以前5主成分建立的支持向量机模型很好地实现了叶丝与梗丝、叶丝与薄片丝的判别任 务。建立了面对样本的4组分的K近邻和支持向量机判别模型,通过连续投影算法和二阶导数法进行特征波 长选择,筛选出具有高判别准确率的波段,组分判别率达86. 97%。 相似文献
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