一类Dirac方程特征值问题的迹恒等式

讨论了带有非局部边界条件的一维Dirac方程BdY/dx+P(x)Y=λY的特征值问题,其中首先建立了问题的特征值集合与一个整函数u(λ)零点集合的对应,并对Dirac算子的特征值进行了估计,然后借助于一个积分恒等式,采用留数方法,得到了该问题的特征值的迹恒等式.     

一种有效的不确定数据流Top-K查询算法

Top-K查询处理是不确定性数据管理中一项重要技术。本文在分析不确定性数据模型和可能世界模型的基础上,定义了不确定数据流元组的查询语义,提出了基于记录向量的Top-K查询算法,该算法根据K值,计算并返回分值最高前K个结果,其查询结果评价综合考虑了查询结果在可能世界语义下的概率大小。实验结果表明,与CSQ和SCSQ算法相比,本算法更具高效性和实用性。     

京津冀地区PM2.5污染特征的研究————-基于函数型数据分析的视角

近年来京津冀地区的雾霾重度污染事件频发, 引起国家和社会的普遍关注. 以京津冀地区68个监测站的数据为基础, 研究了京津冀地区PM2.5小时间隔的年度数据主要变异模式、时空变化类型等污染特征. 还研究了二氧化硫、氮氧化物年度累计排放量对PM2.5浓度变化的影响. 结果表明, 氮氧化物的排放对PM2.5浓度的贡献更显著, 削减氮氧化物等污染物的排放可有效降低PM2.5浓度, 改善空气质量. 采用函数型数据分析方法, 相对于传统的统计均值方法, 能够更有效的使用所采集到的不同的数据类型, 进行更细致的分析, 从而得到更可靠的结论.