基于改进Shuffle-RetinaNet的红外车辆检测算法

针对当前红外场景下多尺度车辆检测精度欠佳且算法模型复杂度高的问题,提出了基于Shuffle-RetinaNet的红外车辆检测算法。该算法以RetinaNet网络为基础,并选用ShuffleNetV2作为特征提取网络。提出双分支注意力模块,通过双分支结构和自适应融合方法增强网络对红外图像中目标关键特征的提取能力;优化特征融合网络,集成双向交叉尺度连接和快速归一化融合,增强目标多尺度特征的表达能力;设置校准因子增强分类和回归之间的任务交互,提高目标分类和定位的准确性。该算法在自建红外车辆数据集上的检测精度达到92.9%,参数量为11.74×10⁶,浮点计算量为24.35×10⁹,同时在公开红外数据集FLIR ADAS上也展现出较好的检测性能。实验结果表明：该算法具有较高的检测精度,且模型复杂度低,在红外车辆检测领域具有较高的应用价值。     

染料的色散型光学双稳器件中腔参数优化的实验研究

利用法卜利—白洛腔充以具有线性光吸收与非线性光折射的染料溶液作为介质,研究了这种色散型光学双稳器件中腔参数的最佳选择。实验结果与理论预期的参数值基本一致。同时利用这种双稳器件进行了光学逻辑的简单实验。     

VPN技术在无线局域网中的应用

随着无线局域网在我国企业、校园以及公共区域应用范围的越来越广泛,VPN技术在无线局域网中的应用也得到了前所未有的关注。本文试图在介绍VPN技术及其应用原理基础上对VPN技术在无线局域网中的应用做出了一定探讨。