基于智能沙盒的移动安全检测技术研究

随着移动终端的高速发展,移动恶意程序恶意扣费、隐私窃取、资费消耗等恶意行为严重威胁用户的隐私安全.因此,本文在此背景下首先提出研究移动检测技术的重要性,接着对当前主流的移动检测技术做分析对比,提出一种新型的智能沙盒检测技术和方法,通过深度检测构建恶意程序关联关系图、时序流图、数据流图等图形化手段,可以解决传统静态和动态检测技术无法检测的技术问题,如插件化恶意程序检测困难、检测结果无法研判等,重点分析其实践过程和效果,最后展望未来移动检测技术的发展趋势.     

跳板网络反向追踪技术探究

1 引言 随着计算机网络通信技术的发展,网络已深入到个人生活和商业行为中,如社交,网络支付,商业往来通信等,于是网络通信安全就变得愈发重要.为此广大技术人员开始采用VPN,TBSG等传统的信息加密手段来实现网络数据的加密通信,这在一定程度上保障了数据的安全,但无法隐藏通信双方的关系.随着斯诺登事件的爆发,匿名通信类软件Tor,多跳VPN等出现,似乎人们找到了隐藏通信关系的方法,然而事实并非如此,此类软件仅仅实现了对通道的匿名掩护,而基于传输内容的标记来实现对通信双方关系的确定仍旧存在.