航空集群收发分置协同探测编队构型研究

隐身飞机雷达波具有前向、侧向散射大,后向散射小的特点,从隐身飞机雷达散射截面的空间差异分布入手,针对航空集群收发分置协同探测编队构型问题,建立集群收发分置协同探测数学模型;基于空间分割法,对影响集群雷达探测能力的两个重要因素,接收机方位角和收-发雷达之间的基线距离进行仿真分析。仿真结果表明:收发分置模式下,集群中任一节点都能形成一定的探测能力;将接收机部署在0°附近,基线距离约为5 倍单机迎头探测距离时,收发分置协同探测面积取得最大化,达到雷达单独作用下的5.5 倍,此时最远探测边界距收-发基线的距离和探测区最大宽度都取得较大值。     

某型飞机加装数据链Ⅰ型集中加载机的研制

为了提高系统的加载效能,减少飞机再出动时间,减少设备数量,进行了集中加载机的研制.简述了集中加载机功能和工作原理及设计方案,集中加载机采用嵌入式计算机技术及Windows编程,功能升级性好,可以方便地扩展对所涉及设备的维护及检测功能.     

雷达辅助光电跟踪系统协同跟踪算法

针对光电跟踪系统对目标探测过程中发生的不完全量测现象,采用雷达辅助光电跟踪系统进行协同跟踪保证量测的连续性。首先给出光电跟踪系统的不完全量测模型以及雷达辅助下的协同互牵引模型,提出基于粒子滤波的序贯融合算法;其次,利用粒子滤波求取传感器在每一时刻的Renyi信息增量作为协同过程互牵引准则,确定互牵引触发时机,确保协同过程的自主性。仿真结果表明:通过选择合适的互牵引门限,能够在尽量少的雷达辐射的条件下改善对目标跟踪性能并保证对目标探测的稳定性。     

用AADL的即插即用武器管理系统建模研究

分析了即插即用武器系统,采用AADL对其进行建模,以武器管理计算机系统为例对分系统建模进行了描述。结合AADL建模的特点,详细研究了任务数据交换的格式和结构、周期性任务调度算法、非周期性任务调度算法及基于服务器的混合任务调度算法。采用OSATE软件对系统进行了建模和分析。结果表明:该方案能很好地对即插即用武器系统进行建模。     

某型飞机加装数据链I型集中加载机的研制

为了提高系统的加载效能,减少飞机再出动时间,减少设备数量,进行了集中加载机的研制。简述了集中加载机功能和工作原理及设计方案,集中加载机采用嵌入式计算机技术及Windows编程,功能升级性好,可以方便地扩展对所涉及设备的维护及检测功能。     

基于集群智能粒子滤波的弹道导弹跟踪

针对弹道跟踪问题,提出人工鱼群算法优化粒子滤波的方法.将集群智能思想引进粒子滤波,解决其粒子权值退化及粒子需求量大的缺点.首先,阐述了粒子滤波原理及其存在的一些问题.然后将人工鱼群算法融合进粒子滤波,使粒子群体向高似然方向移动,从而克服粒子权值退化问题.仿真结果说明该算法中的滤波算法的有效性.     

通信带宽受限条件下的无人机集群协同搜索

针对通信带宽受限下的无人机集群协同搜索问题,考虑了战场环境中存在威胁区的情况,提出了一种分布式多无人机意图交互的优化搜索算法。首先,基于设计的环境态势感知图,建立了环境状态空间模型以及更新方法;其次,定义了多步长下的搜索回报函数,得到各无人机的决策意图;然后,设计了融合更新算子以及带宽受限下的动态通信拓扑,实现了多无人机之间的意图交互;最后,在获取其他无人机意图的基础上进行再决策。仿真结果表明,所提算法能够在通信带宽受限情况下,完成多无人机对任务区域的协同覆盖搜索任务,并实现了对威胁区域的规避。     

基于互为主体的一体化电子系统认知雷达与电子战探析

在一体化电子系统中,如何根据不同的任务需求牵引系统在资源、信息和功能上的聚合、交互和决策,实现认知和能力涌现,从而达到最佳任务遂行效果,是有待进行深入研究的关键问题。文中在对哲学领域认识论范畴中的互为主体理论进行分析的基础上,将互为主体的概念引申到信息科学领域,开展对上述问题的探析。首先通过分析认知过程和要素,按不同层级进行主体的划分,搭建起主体认知行为与传统知识之间的桥梁,从而为重新认识一体化电子系统的运行机制提供启发和指引。其次将互为主体思想应用于认知雷达和认知电子战中进行实例化应用,有效反映出个体行为与集群整体的交互机制,提供主体间交互协同和提升整体遂行任务能力的规则结构。互为主体能够从新的理论角度进行对认知机理的阐释,为一体化电子系统理论研究和设计提供参考。     

毫米波雷达技术及其在石油化工安防中的应用

本文介绍一种基于毫米波雷达感知技术的安防入侵报警系统,利用毫米波雷达全天候、高精度、高灵敏度的优势,通过线性调频连续波体制和单脉冲技术,有效地实现了石化安防场景下对入侵目标的检测、定位和跟踪。本文首先阐述了毫米波安防雷达的测距测速测角的基本原理,然后根据石油化工安防特点进行了系统参数和信号处理算法设计,给出了具体的硬件实现方案,并介绍了安防雷达在现场应用的监测方案,通过现场试验对其监测功能和性能进行了验证。     

蜜蜂进化遗传与捕鱼策略相结合的优化算法

针对捕鱼策略优化算法未充分利用群体最优个体信息因而收敛速度较慢的缺陷,提出了将蜜蜂进化遗传算法与捕鱼策略相结合的混合优化算法.算法将蜂王具有最优遗传基因的特点引入到渔夫撒网捕鱼策略中,能较好利用群体当前最优个体的信息,提高搜索速率;并保留捕鱼策略中渔夫移动搜索策略的独立性,避免陷入不成熟收敛.通过对多个典型测试函数的测试表明:蜜蜂进化遗传算法与捕鱼策略相结合的优化算法,比简单的捕鱼策略的优化算法在寻优能力、稳定性和收敛速度等方面均有提高.