直接基于灰度图象的多尺度角点检测方法

在计算机视觉领域中角点特征的提取具有相当重要的地位，因为角点包含了丰富的信息。本文提出了一种新的利用微分几何和小波变换的多尺度角点检测方法，它具有以下特点：一是无须提取边缘图象，而是直接在灰度图象上提取角点。二是由于利用了小波变换技术从多个尺度上进行角点的提取，所以它既较为有效的抑制了由于噪音等原因造成的诸多错误角点位置的出现，又能得到较为精确的有用角点位置。最后通过实验证明了本算法有效性。     

分散图象压缩的遗传算法

基于分形和PIFS函数的特点，提出一种改进的遗传算法用于分形压缩分块的定义域匹配搜索算法。该方法克服了原来分形图象压缩中分类匹配算法固有的局部最优性和随机搜索的缺点，是一种具导引的全局优化的搜索算法。分析和实验表明，该方法的图象压缩比高，解码质量好，若应用遗传算法的并行性，其编码速度也得到提高。     

基于边缘视觉特征描述的自适应多尺度小波边缘检测方法

本文从人类视觉的特点出发，提出了一种新的图象边缘特征描述，根据该特征描述，定义了邻域的有效边缘测度，以作为边缘复杂程度的度量，并以此来调整多尺度小波边缘检测中的尺度参数，最后给出了相应的实验比较结果。     

基于Bayes决策的组合中值滤波

针对图象滤波中的滤噪和细节保护的矛盾,提出了基于Bayes决策的组合中值滤波技术。内容有:(1)导出了测试向量的联合分布密度函数;(2)提出了先验概率的一种估计算法,该算法具有一定的普遍应用意义;(3)基于Bayes决策,将标准中值滤波器(MF)和多级中值滤波器(MLM)组合应用,给出一种效果优良的组合中值滤波器结构。     

自偶置换滤波器

制约置换滤波器实用的关键是其参数数量过于庞大。文中提出具有自偶特性的置换滤波器结构。该滤波器较一般置换滤波器的参数数量减半,但实验表明,它们的性能却非常接近。     

一种降低DMT系统发送信号峰值的非线性映射方法

针对DMT ADSL（DMT线路码非对称数字用户环路）传输系统发送信号幅值尖峰问题。本文提出了一种降低发送信号最大峰值同时又不损失系统 传送信息的非线性映射方法。通过最优化方法合理地设计一组可逆映射器,该方法比目前ADSL系统的硬限幅方法能较大幅度地压缩系统的动态范围或在相同的动态范围下获得更好的传输性能。     

基于图像模糊熵邻域非一致性的过渡区提取与分割

 本文提出了一种基于图像模糊熵邻域非一致性的过渡区直接提取和分割算法.通过求出图像中介于目标和背景之间的过渡区,根据过渡区直方图获得一个最佳分割阈值.构造了描述模糊划分的隶属函数,模糊熵及其邻域非一致性测度.本文算法摆脱了传统图像过渡区提取算法对噪声比较敏感且受剪切值L_low与L_high的限制.理论分析和实验结果表明,本文算法具有速度快,抗噪声性能好和稳健性强等特点,优于现有其它基于过渡区提取和分割算法.     

单线对高比特率数字用户环路信道及噪声模型分析

对数字用户环路（ＤＳＬ）的研究已进入单线对ＨＤＳＬ（ＨＤＳＬ２）的阶段。一个实用的ＨＤＳＬ２系统２要能成倍的提高ＨＤＳＬ的传送速率，同时应保持对ＩＳＤＮ、Ｔ１、ＨＤＳＬ、ＡＤＳＬ线路的频谱兼容性，文章对基于回波消除（ＥＣ）的ＨＤＳＬ２及频分复用（ＦＤＭ）的ＨＤＳＬ２这两种可选择的方案进行了研究，分析了它们的噪声背景及相应的信道容量，指明了设计ＨＤＳＬ２系统的技术难点及研究方向。     

OFDM的推广形式及其在频率色散信道的应用

提出了一种OFDM的推广形式,将复码元的实部和虚部分别采用不同的脉冲成形进行调制.把这种调制形式称为G-OFDM.讨论了G-OFDM的脉冲成形和星座图设计问题.数值仿真表明,G-OFDM在频率色散信道的性能优于传统OFDM,同时这一优势并未降低系统对抗AWGN及时间色散的性能.     

基于图像属性的Coiflet域数字水印算法

水印是由具有良好伪随机性的二值混沌序列构成的,为了实现水印图像在稳健性和不可见性之间的折衷,嵌入因子是由3个分因子构成的:信噪比(SNR)因子α,活动度因子β和兴趣因子γ.α是从SNR的要求算出的最佳水印强度因子,β表示了人类视觉系统(HVS)对图像的平滑区、边缘区和纹理区的不同感知特性,β是在l³空间计算的.考虑到人眼视觉的选择性,通过γ对图像中感兴趣区(ROI)嵌入的水印强度进行适当的调整,以提高水印图像的视觉效果.实验结果表明,本文算法是有效的.