关于有效提升BOSS报表统计效率的研究

移动通信业务的飞速发展,对运营商的支撑能力提出了更高的要求。BOSS系统必须能保证业务高峰期的稳定运行。目前的BOSS系统报表统计效率低下,同时对系统资源消耗也很大。通过研究BOSS营账报表系统的执行效率现状以及存在的问题,并结合分析业务使用压力的基础上,提出了一种基于ARIMA预测分析模型的报表优化综合优化方案。通过优化实施后的效果与现有报表统计方案对比,可以看到该方案不仅大大提高了报表统计效率,也降低了对系统资源的消耗。     

基于Hadoop的分布式ETL系统研究

针对传统数据抽取、转换及加载(ETL)工具集中式执行的不足,设计实现了一种基于Hadoop平台的分布式ETL系统。该系统采用分布式文件系统存储和映射-规约并行处理海量数据架构,实现了ETL作业的分布式执行,提高了ETL效率,为大数据环境下的基础数据加工提供了解决方案。