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针对前视红外(FLIR)图像的分割,提出采用去中值波滤器进行预处理抑制背景、增强目标,而进利用基于模型的FLIR图像分割(MBS)算法完成图像分割,从相容性向量及初始概率计算两方面对MBS算法进行了改进,对红外目标图结果证实该方法与MBS算法相比,在低对比度、高噪声情况下能得到更为精确的分割结果,同时能极大地降低了背景干扰。 相似文献
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基于初级视皮层抑制的轮廓检测方法 总被引:1,自引:0,他引:1
轮廓检测是基于形状目标识别任务的关键,然而从自然场景中自动地检测出目标的轮廓是非常困难的,因为背景中存在着大量的无关干扰成分.生理学与解剖学的研究表明初级视皮层中具有方位选择性的神经元的响应受到其周围环境中同方位刺激的抑制,因此方位发生变化的地方受到的抑制程度相对较少,这使得孤立的边缘或区域的边界更为显著.基于此我们提出了一个视觉生理机制的轮廓检测模型,其目的是减少背景纹理的干扰,同时保留感兴趣的对象.针对模拟及真实图像的实验结果表明这种抑制措施有效地抑制了纹理边缘并减少了轮廓自身的破坏,极大地提高了复杂背景中轮廓检测的性能. 相似文献
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整合局部特征和滤波器特征的空间金字塔匹配模型 总被引:3,自引:0,他引:3
本文提出一种场景分类方法,通过整合局部特征和滤波器特征获得丰富的表征信息,并利用空间金字塔匹配模型提取空间上下文信息.该方法有如下四个特点:(1)通过转换将滤波器很好地嵌入空间金字塔匹配模型中;(2)在滤波器特征转换的过程中,采用降采样和平均操作,在空间密度和空间范围两者之间取得了很好的折衷;(3)将滤波器特征和局部特... 相似文献
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传统的图像过渡区提取算法基于梯度算子,算法对噪声敏感且受剪切值Llow与Lbigh的限制.通过对过渡区像素属性的深入分析,提出基于局部复杂度的过渡区直接提取算法.局部复杂度的滤波作用提高了算法的抗噪性,直接提取则使算法摆脱了对Llow与Lbigh的依赖.实验结果表明,局部复杂度方法优于传统的基于梯度算子的过渡区间接提取方法. 相似文献
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