基于因子图的同频数字混合信号单通道盲分离

本文针对复杂编码下同频数字调制混合信号单通道盲分离问题,构建了利用因子图设计盲分离算法的统一框架。通过将和积消息传递算法与ECM参数估计算法有机地结合,提出一种基于因子图的编码辅助同频混合信号单通道盲分离算法。确定了在最大似然准则下混合信号同步参数的估计式。利用广义分配率准则,为存在码间干扰的混合信号建立了合理的因子图模型,得到了符号序列的后验概率估计式。仿真结果表明,本文提出的算法不仅能够对卷积码混合信号取得较好的分离性能,还能有效实现对LDPC码等复杂编码混合信号的参数和序列的联合估计。     

自适应短时傅立叶变换算法的研究

详细分析了窗函数选择对短时傅立叶变换的影响,提出了一种窗长自适应的短时傅立叶变换算法,并给出了快速算法,进行了算法复杂度分析,最后给出了仿真实验。     

基于小波变换的跳频信号跳速盲估计算法研究

针对传统的语图测量方法在跳频信号跳速估计中跳变点定位存在的时间模糊现象,利用小波变换在奇异点检测方面的独优势,提出了一种基于小波变换的跳速盲估计的新方法,并给出了仿真试验,仿真结果表明该方法能够准确地提取跳频信号的跳速,并具有较高的抗信噪比性能。