混合卫星-地面协同网络的误符号性能

该文研究了直达径满足阴影莱斯分布,中继链路满足阴影莱斯/瑞利分布的混合卫星-地面协同网络的误符号性能。基于最大比合并准则,首先推导了直达径和中继链路的矩生成函数解析式。然后,计算出系统平均误符号率的理论表达式和高信噪比条件下的渐进解来分析系统的分集度和阵列增益。最后,通过仿真验证了理论分析的正确性。     

一种基于SC-FDMA系统改进的LMMSE信道估计算法

对于LTE上行链路来说,寻求性能优良的信道估计算法是十分必要的。传统的最小平方(LS)和线性最小均方误差(LMMSE)信道估计算法存在许多不足。其中,在研究过程中会发现传统线性最小均方误差(LMMSE)信道估计算法具有计算复杂度大的问题。然而,通过借助于雅克比迭代算法解决线性方程的理念,能够对传统的LMMSE算法做进一步的改进。同时,理论分析和仿真结果表明:该算法在低信噪比下表现出良好的性能,它不仅降低了计算复杂度,而且估计结果更精确。     

针对SC-FDMA系统改进的LS算法

在移动通信系统中,LTE采用单载波频分多址接入(SC-FDMA)技术作为它的上行链路多址接入方案,而信道估计技术是其中的关键技术之一.根据LTE标准协议,基于SC-FDMA系统主要采用导频信道估计算法.其中,主要研究的导频信道估计算法有:LS算法、传统的基于DFT的LS算法、改进的基于DFT的LS算法.最后,理论分析和仿真结果表明:在低信噪比下,尽管改进的基于DFT的LS算法的计算复杂度略有增加,但它比传统的基于DFT的LS算法具有更加优越的估计性能.     

基于SC-FDMA系统的噪声估计算法研究

为了提高单载波频分多址接入(SC-FDMA)系统的性能,一种简单且有效的基于探测参考信号(SRS)的噪声估计算法是必要的.针对传统基于离散傅里叶变换(DFT)算法的缺陷,提出了一种改进的基于DFT的算法.另外,在该改进的基于DFT的算法的基础上,又通过增加汉宁窗进行修正,减小了高信噪比下信号能量的泄露.仿真结果表明,在低信噪比下,改进的基于DFT的算法的性能相比传统的算法性能上有4 dB的改善.但是,在高信噪比下,改进的基于DFT的算法的性能逐渐变差,而通过添加汉宁窗却能修正这一缺陷,使其性能得到至少4 dB的改善.