一种基于冗余基线的时差定位去模糊方法

多站时差定位系统对高重频脉冲模式辐射源会出现定位模糊甚至无法定位,严重影响了侦察定位系统的功能实现。论述了无源时差定位原理,指出脉冲重复间隔小于定位基线时间窗是造成时差定位模糊的主要原因,从而提出通过增加定位副站,基于冗余基线方法实现辐射源的定位,得出增加冗余基线方法能实现定位去模糊,有效改善时差定位系统的目标模式的适应性。     

基于短时频谱与自相关特征的雷达脉内调制识别

针对雷达脉内调制识别问题,提出了一种基于短时频谱与自相关特征的识别方法.前端采用短时频谱变化与自相关统计作为特征输入,用以表达不同雷达调制的频率变化与相位变化特性,后端采用长短记忆(LSTM)网络作为分类输出,用以提取不同雷达调制中时序变化特性.通过雷达脉冲数据的训练与测试,表明本文所提出的方法在大范围信噪比与多种脉宽...     

DBF体制侦察系统对相控阵雷达平均截获时间估计

低截获雷达的发展使得侦察系统失去了距离优势,相对于针对传统雷达而研制的侦察系统,新体制雷达侦察系统的灵敏度是最核心的技术指标.为实现高灵敏度的侦察系统,一般采用相控阵天线与数字波束形成的结合进行实现.数字波束形成(DBF)的瞬时带宽是制约侦察系统截获概率的最核心因素.分析影响侦察接收系统截获概率的关键因素和计算模型,给...     

一种短时信号精测频方法

脉冲信号的时宽限制了采样点的个数，使得短时信号的频率测量精度无法提高。提出了一种短时信号精测频方法，该方法能显著提高测频精度，从而给雷达信号的分选、识别及特定发射机识别（SEI）提供了很好的稳定度。     

QPSK信号盲识别及盲解调技术

提出了一种低信噪比下正交相移键控(QPSK)信号盲识别和盲解调的方案,能够用于0dB情况下的QPSK信号盲识别和盲解调。仿真表明该方案具有实用性和可行性。     

基于粒子群优化的神经网络算法在辐射源特征聚类中的应用

战场辐射源识别已成为电子侦察和雷达威胁告警的基本要素,其关键技术之一——辐射源特征聚类算法的研究也显得日益重要。在分析常用误差反传（BP）网络算法对辐射源特征聚类的不足后,提出利用基于粒子群优化的神经网络算法对多特征参数进行聚类。通过比较该优化算法和传统BP网络算法在聚类正确率和收敛速度方面的差别,验证了基于粒子群优化的BP算法在辐射源特征聚类中相对于传统BP算法的优越性,仿真结果证明了该方法具有较好的实用价值。     

基于WinDriver的数字信号处理器PCI驱动开发

外围设备连接(PCI)总线是个人计算机(PC)和数字信号处理器(DSP)之间数据传输的桥梁。而提供了内嵌PCI总线的DSP芯片能够降低驱动开发的难度。详细介绍了以TMS320C6455为核心的内嵌PCI总线的Windriver驱动开发方法。经过试验,该方法能够很好地应用在PC机和DSP的数据传输中。     

基于无意调制特征的雷达个体识别

雷达的无意调制特性是用来区分同一型号的雷达个体的重要特征。针对调频雷达,研究其频域的无意调制特性,最后用K-N-N神经网络对2个同型雷达个体进行分类。试验发现该特征能够对同型两部雷达进行准确分类。