基于粒子群算法的科技创新数据检索系统设计

当前使用的深度学习驱动、基于哈希算法的数据检索方式,容易受到原始数据集冗余信息和噪声影响,存在检索查准率和查全率不高的问题,因此提出了基于粒子群算法的科技创新数据检索系统设计。使用检索引擎构建索引库群,设计检索数据存储模块、关联导航模块、数据分词流程。利用粒子群算法求解分词最短路径,根据数据分词处理结果,获取查询关键词对应的查询分词向量,完成数据检索,以此作为分词结果,避免系统检索受到原始数据集冗余信息和噪声影响。由实验结果可知,该系统查准率最高为96%,查全率最高为97%,具有高效检索效果。