显示系统图像引擎的自适应色彩优化算法

图像引擎通过多种特定的算法对图像信号进行优化,在显示系统中具有极其重要的作用和地位。图像引擎中的传统色彩优化算法由多种图像算法组合而成,存在无法进行自适应优化、容易放大图像噪声等问题。为此,提出了一种基于空洞卷积的全卷积神经网络用于构建优化算法,侧重于从人眼主观感知的角度优化图像色彩。同时,有针对性地构建大规模数据集以提高算法的泛化能力,防止过拟合。测试结果表明,所提出的算法可以有效地增强原始图像的色彩,相较于传统方法,平均峰值信噪比提升了4.01 dB,平均结构相似性提升了0.04。主观对比实验结果表明,提出的算法对图像主观感知质量有显著性影响,平均提升了61%。     

智能车载终端数据处理的优化设计

通过分析传统的GPS和车辆航位推算导航系统定位方法的不足,提出使用GPS/DR组合导航技术来获取定位数据,并使用一种新的数据融合方法优化定位数据,通过CDMA 1X无线数据网络改善传输方式.经过实验验证,此优化方案为车辆的实时监控提供了稳定可靠的实时数据传输,提高了ITS系统的性能.     

CDMA系统通信安全与鉴权

本文介绍了数字移动通信中的安全问题和解决方法,主要介绍了鉴权机制的组成和CAVE算法,并就安全问题的解决方案提出了自己的见解。     

CDMA系统通信安全与鉴权

本介绍了数字移动通信中的安全问题和解决方法，主要介绍了鉴权机制的组成和CAVE算法。并就安全问题的解决方案提出了自己的见解。     

基于收益感知的信息中心网络缓存机制

针对信息中心网络（ICN）内置缓存系统中的海量内容块流行度获取和存储资源高效利用问题,以最大化节省内容访问总代价为目标,建立针对内容块流行度的缓存收益优化模型,提出了一种基于收益感知的缓存机制。该机制利用缓存对请求流的过滤效应,在最大化单点缓存收益的同时潜在地实现节点间协作和多样化缓存;使用基于布隆过滤器的滑动窗口策略,在检测请求到达间隔时间的同时兼顾从源服务器获取内容的代价,捕获缓存收益高的内容块。分析表明,该方法能够大幅压缩获取内容流行度的存储空间开销;仿真结果表明,该方法能够较为准确地实现基于流行度的缓存收益感知,且在内容流行度动态变化的情况下,在带宽节省和缓存命中率方面更具优势。     

5G核心网内生安全技术研究

5G核心网引入了服务化架构、软件定义网络、网络功能虚拟化、网络切片等新技术,呈现出IT化和互联网化等特点。新架构和新技术在给5G带来便利的同时也引入了新的安全威胁,尤其是因未知漏洞或后门等带来的未知安全威胁。主要介绍了网络功能虚拟化、网络切片等虚拟化技术给5G核心网带来的的安全威胁,系统阐述了5G核心网云化背景下的安全需求,提出了基于内生安全防御思想构建高等级安全5G核心网的新思路。     

5G鉴权认证协议的安全性研究

移动通信网的鉴权认证功能是保证网络和用户身份合法性以及安全提供和享受服务的根本。网络的鉴权认证功能是依托鉴权认证协议实现的,认证协议的安全性直接影响网络和用户的通信安全。研究了5G网络的鉴权认证协议5G AKA的安全脆弱性,发现了5G AKA协议的2种缺陷。对发现的缺陷提出了2种修复方案并通过形式化分析方法和自动验证工具TAMARIN验证了所提方案的有效性。此外,分析了修复方案产生的通信开销、计算成本和存储开销,分析结果表明,仅增加少量计算和通信开销就可以提高修复后身份认证协议的安全性,相关机制也适用于5G的另一个认证协议EAP-AKA′。