基于LonWorks技术的神经网络智能PID控制器的设计和实现

借助于LonWorks技术和先进PID控制算法，设计和实现了一种基于LonWorks技术的神经网络智能PID控制器，克服了传统PID控制器和先进软计算控制的缺点。叙述了硬件和相关Neuron C程序的设计，并利用设计的智能控制器建立了一个温度智能控制系统。所设计的智能控制器具有较高的可靠性和广泛的应用领域。另外，由于LonWorks技术的网络优势，可以利用神经网络智能控制器，通过LonWorks控制网以及Internet实现远程工业智能实时控制。     

基于LonWorks技术的电表抄表采集模块的硬件设计

主要是完成了基于LonWorks技术的电表抄表采集模块的表头信号采样模块和抄表采集器2个部分的硬件设计，并且完成了AT89C51和MCl43150Neuron芯片之间的通讯接口的设计。     

一类虚拟示波器及信号发生器的设计和实现

论述了一类八通道虚拟存储式示滤器以及信号发生器的设计过程及软件内容。作者使用Boraland公司的Delphi开发工具，基于相关的数据采集卡，设计出的该系统目前已经在实验室中使用，对教学和实验以及科研都起到了很好的辅助作用。     

基于i.LON 1000构建Internet远程控制网络

LonWorks技术是一种全分布式的控制网络技术.利用Internet建立远程监控LonWorks网络系统,可以充分利用Internet的网络资源,发挥两者的优势.文中介绍了使用Echelon公司的i.LON 1000作为路由器来连接LonWorks网络和Internet的方案,并给出了基于Internet远程监控的实例.该组网方法脱离了LonWorks的专用网卡,具有快速上网、控制准确快速的特点,已在实验室安装调试成功,达到了预期的效果,具有良好的工程应用前景.     

区域生长算法在机器人目标预识别中的应用

为了满足移动机器人准确快速的目标识别要求,在利用Gabor滤波器识别目标前,给出一种改进的区域生长算法.该方法可自动搜索和确定生长点,避免了区域生长法有时会出现的"死循环"现象.该方法计算过程简单,虽然误识率仍较高,但拒识率低,可用于目标识别的预处理,提高识别的实时性.     

FF现场总线控制技术的组态应用

介绍了现场总线的特点，分析了基金会现场总线的几个关键技术。并且结合作者的实践，介绍了基金会现场总线控制系统的组态方法，指出了基金会现场总线控制系统组态过程中要注意的问题。     

基于Contourlet域HMT模型的红外图像去噪算法

去噪是图像处理的一个关键问题,文章提出了基于多尺度分析下的红外图像去噪算法.在对红外图像噪声特点进行详细分析的基础上,验证了红外图像的Contourlet子带系数满足广义高斯(Generalized Gaussian Distribution)GGD模型,提出了用Contourlet域隐马尔可夫树(Contourlet domain Hidden Markov Trees)CHMT来进行红外图像的去噪.将算法应用于几种红外图像,对红外图像去噪视觉效果和峰值信噪比两方面进行比较,文中提出的去噪方法取得了较好的效果,尤其是在边缘保持方面.     

基于LonWorks技术的远程灯光集中控制系统

主要讲述了基于LonWorks技术的远程灯光集中控制系统的总体设计。其中灯节点以及测量和控制电路的硬件、软件设计是文章的核心内容，还详细介绍了Neuron芯片3150。     

拉曼光谱法测定芳烃物料的馏程

应用拉曼光谱法测定了芳烃物料的馏程.采用芳烃样品60个,其中50个为校正样品集,10个为预测样品集,在拉曼光谱位移为400 ～1 800 cm~(-1)范围内进行光谱预处理,并应用偏最小二乘回归法(PLS)建立了各馏程的校正模型,其相关系数(r~2)分别为0.87、 0.89、0.98、0.97、0.94、0.89、0.88(相应蒸馏回收百分数分别为5%、10%、30%、50%、70%、90%、95%).在置信水平99.5%,α为0.005时,各馏程t值均小于3.69(临界值),表明拉曼光谱法预测结果与常压蒸馏法的测定结果无显著性差别.采用拉曼光谱技术可以快速测定芳烃物料的馏程.     

基于LonWorks技术的步进电机智能控制器的硬件设计

基于LonWorks技术,设计了一种步进电机智能控制器,弥补传统单片机在此设计上的不足.本文具体讲述了控制器的硬件设计,此控制器结构简单,有较高的精度和可靠性,并且具有很好的网络通讯能力.