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本文提出了一种基于BAG的线图矢量化方法,适合在微型计算机上进行图纸的图象处理。该法的整个过程是在一个图的结构上进行的,使处理速度提高了近7倍,实验表明,此法是可行的。 相似文献
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神经网络与图像压缩编码 总被引:2,自引:0,他引:2
图像压缩编码是一个古老而诱人的领域。而八十年代中期,神经网络的兴起,又为这一领域注入了新的活力。本文介绍了神经网络在图像压缩编码领域中的应用,并提出了一些尚待解决的问题。到目前为止,由于还未寻找到适宜于神经网络应用于压缩编码的好的机理和方法,因此还未获得优于常规编码方法的成果。其中还有一些基本的理论问题(例如,神经网络实现数据压缩的机理)没有得到解决。神经网络是否适于在图像压缩编码领域中使用,以及如何更好地把神经网络用于图像压缩编码领域中去,都是值得进一步深入研究的课题。 相似文献
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用于人脸识别的下颌轮廓线分类方法 总被引:3,自引:0,他引:3
研究了下颌轮廓线的分类方法,并通过下颌轮廓线分类改进人脸识别系统人脸识别系统的性能.将下颌作为人脸识别的新特征,并综合其他特征进行人脸分类,可以提高人脸识别的识别率;同时,人脸数据库根据下颌的类属分类,可以提高识别速度.通过对下颌轮廓线进行主元分析得到下颌的(PCA)特征字串,并用K mean自动聚类方法和两类划分进行了下颌轮廓线分类的尝试.实验结果表明,这种方法在人脸识别系统中取得了较好的应用,识别率和识别速度都有明显提高. 相似文献
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改进的用于人脸对准的多尺度ASM方法 总被引:8,自引:3,他引:5
针对传统的Active Shape Model(ASM)方法的缺陷与不足,提出了几点改进的方法。传统的ASM方法很难在每个特征点上都得到比较准确的结果,并且,传统的ASM方法的匹配结果受初值的影响非常大。根据人脸的结构特征,把ASM的匹配过程和人脸的部件定位信息以及人脸的边缘信息等相结合,有效地改善了ASM方法的性能。实验结果表明,改进的ASM方法在准确性和鲁棒性上有较大提高。 相似文献