IPv6网络环境下的蠕虫传播模型研究

研究了IPv6网络中,蠕虫在子网间和子网内传播的多种扫描策略;讨论了基于P2P的去重复和可控机制;研究了一种能够在IPv6网络中形成大规模传播的新型混合式蠕虫——NHIW。NHIW具有随机扫描蠕虫的特点,同时能够迅速获取子网内的易感染活跃主机IPv6地址,并能解决重复感染的问题。通过研究NHIW不同传播阶段的时延,理论分析其传播率,建立了NHIW的3层传播模型TLWPM。实验表明,NHIW能够在IPv6网络中形成大规模传播。最后,针对NHIW的特点,讨论了相关防御策略。     

人机交互的商业应用研究

人机交互是计算机科学技术中非常重要的一个部分,其发展历史贯穿于计算机科学技术的整个发展过程中.首先,对人机交互的概念、原理及其发展过程进行了简单的介绍;然后,应用实例,对人机交互技术在商业发展中的具体运用进行了说明.结果表明,与传统的商业模式相比,人机交互式商业具有明显的优势,通过人机交互式的商业活动,商家可以准确地获得顾客的感知信息,从而更好地满足顾客的需求,让顾客获得更好的购买体验,因此,该商业模式具有广阔的应用前景.     

IPv6入侵检测系统性能优化的研究与实现

目前入侵检测是一种新兴的网络安全保障技术,能够检测和控制非法的入侵,为企业信息系统提供最后一道防线,NISC6IDS就是一个IPv4/IPv6兼容的入侵检测系统,能够检测出大部分攻击,特别是能识别出IPv6新型的特性攻击,但是数据包捕获性能和规则匹配效率一直以来是入侵检测系统的研究难题.提出一种基于NAPI和内存映射的快速数据包捕获方法,并利用Piranha(多模式匹配算法)提高入侵规则匹配效率.文章给出的性能优化实现以及相关实验,实验结果证明该方法能够有效地提高NISC6IDS系统的性能.     

物联网恶意代码传播模型研究

Nowadays, the main communication object of Internet is human-human. But it is foreseeable that in the near future any object will have a unique identification and can be addressed and connected. The Internet will expand to the Internet of Things. IPv6 is the cornerstone of the Internet of Things. In this paper, we investigate a fast active worm, referred to as topological worm, which can propagate twice to more than three times faster than a traditional scan-based worm. Topological worm spreads over AS-level network topology, making traditional epidemic models invalid for modeling the propagation of it. For this reason, we study topological worm propagation relying on simulations. First, we propose a new complex weighted network model, which represents the real IPv6 AS-level network topology. And then, a new worm propagation model based on the weighted network model is constructed, which describes the topological worm propagation over AS-level network topology. The simulation results verify the topological worm model and demonstrate the effect of parameters on the propagation.     

基于量子克隆选择的自适应多模式快速运动估计算法

该文提出一种新的基于量子克隆选择的自适应多模式快速运动估计算法。算法利用序列图像的时空预测运动矢量作为序列活动剧烈程度的依据,自适应选择搜索模式。静止块直接中止搜索;平缓运动类型块以(0,0)点为起始点,直接使用CDS搜索模式;剧烈运动类型块使用QCS/CDS联合搜索模式,首先使用量子克隆选择QCS寻找近似最优解,然后以近似最优解为起始点,使用CDS搜索。实验结果证明,算法在能够获得接近全搜索方法所得到的平均峰值信噪比前提下,平均搜索点数大大减少,搜索速度显著加快。