一种支持源代码级调试的全芯片仿真技术

源代码级调试对于嵌入式软件开发效率来说至关重要。传统的IC数字前端仿真平台在运行目标代码时,由于目标机是用硬件描述语言Verilog HDL描述的,因此无法进行源代码级调试,只能通过指令级调试或者查看输出波形来分析问题,然后再反向追溯源代码,开发效率低下。提出一种基于VPI技术的全芯片混合仿真方法,利用该方法可以实现目标机软件内核模型与片上复杂硬件外设模型相结合的混合仿真。由于使用了大量的硬件模型,因此该平台是功能完备的,又由于目标机是由软件实现的,因此该混合仿真平台可支持目标软件的源代码级调试。最后在一款工业级DSP的实际设计流程中的成功应用证明了提出方法的有效性。     

基于人工智能芯片与OpenPose模型的人体姿态估计方法

本文提供了一种基于人工智能芯片与OpenPose模型的人体姿态估计方法,将OpenPose模型转换为芯片所需模型,拷贝至芯片,并在其NNA加速核模块上成功运行,得到模型推理结果并上传至上位机进行后处理,得到人体姿态检测结果。本文对于姿态估计能够正确实现,准确性高,且能实现对模型的加速。     

一种统一的调试信息管理方法

调试信息的分析和管理是调试系统的重要组成部分。调试信息在被调试文件中的存储格式有很多种。一个成熟的调试系统需要支持分析和管理多种格式的调试信息。BWDSP芯片的调试系统使用一种统一的调试信息管理方法。不同格式的调试信息经过分析后可以转换为统一的格式。调试系统的其他模块在使用调试信息时不需要关心被调试文件的调试信息格式,可以以统一的方式使用调试信息。经实践证明该方法可以以统一的方式管理C语言文件的DWARF和STABS格式的调试信息。     

深度神经网络Softmax函数定点算法设计

由于Softmax函数涉及高精度自然指数和浮点除法计算,深度神经网络推理计算占用大量硬件资源,导致神经网络部署难题。本文提出一种浮点数量化和定点计算方法,只用定点加法、移位操作即可实现精度高的Softmax函数值计算,满足高效推理需求。借助本文算法深度神经网络将易于部署到各种定点硬件平台,减少硬件资源占用,对神经网络部署应用启到促进作用。     

C++调试功能及实现方式

调试器和编译器、汇编工具链、操作系统一样属于计算机系统的基础软件。离开调试器,软件工程师将无法高效地开发软件。调试系统需要和处理器硬件架构、编译器、操作系统紧密配合才能完成调试功能。MCCD是一款自主开发的调试器基础软件,支持对“魂芯”DSP上的软件进行C/C++高级语言级别的调试。本文介绍MCCD中C++语言调试功能的实现方式。该文对其他芯片架构配套调试软件的C++高级语言调试功能的开发具有参考价值。     

BWDSP处理器的C语言级调试器实现方案

BWDSP是一款我国自主研发的高性能通用数字信号处理器。BWDSP配套的自主研发的调试器同时支持对C语言和汇编语言的调试。该调试器实现了调试信息解析、函数栈解析与查看、单步调试、变量查看等C语言调试功能。由于C语言调试的功能实现与具体处理器关系不大,BWDSP调试器的C语言调试实现方案也可以用于其他处理器。该方案可供其他处理器的调试器参考借鉴。