子带t分布的快速独立向量分析在语声盲源 分离中的应用*

为了提高独立向量分析算法在盲语声分离任务中的分离性能,降低算法计算复杂度,并改善目前尚未完全解决的顺序模糊性的问题,该文提出一种基于子带t分布的快速独立向量分析算法。在声源模型方面,该算法首先利用语声信号重尾分布的特性,假设声源概率密度函数服从t分布,同时采用子带建模的方法来增强同一声源相邻频点的高阶依赖性,进而减轻频点间的顺序不一致问题。在空间模型方面,该算法采用秩1更新的方式估计声源信号,避免矩阵求逆操作和分离矩阵的估计,从而降低计算复杂度。实验结果表明,与现有的基于独立向量分析的盲源分离算法相比,该算法能够在相同的迭代次数下取得更优的语声分离性能。     

基于Windows平台的音效增强系统设计与实现

针对消费电子类产品中扬声器体积小型化所导致的低频重放能力有限、动态范围较小、频响曲线不佳、声场过窄等问题,开发了iSurround音效增强算法,包括扬声器均衡、图示均衡器、立体声增强、虚拟低音、动态范围压缩和自动音量控制等.在Windows平台上以虚拟声卡的形式实现该算法,最后运用主观听音实验的方法,证明了iSurround音效增强算法在低音表现力、声场宽度、空间环绕感等方面有明显提高.同时,也与目前主流音效算法就行了比较.     

头相关传递函数测试新方法

正头相关传递函数(Head-related transfer function,HRTF)描述了自由声场的声波从声源发出传播到双耳的过程中由于人体反射和散射引起的信号频谱改变。HRTF在双耳定位、虚拟声像合成以及串音消除的研究中发挥着重要的作用。在有关HRTF的研究工作中,HRTF数据库的获取是一个重要的问题。HRTF是高度个性化的。为了使得测试数据具有足够的空间分辨率,需要在一系列的仰角和方位角进     

一种变正则化矩阵的改进多带结构子带自适应滤波算法

定正则化因子的改进多带结构子带自适应滤波(IMSAF)算法在取得收敛速度快和稳态失调误差小之间存在冲突.根据系统噪声抵消原理,设定子带后验误差功率等于子带噪声功率,本文提出了变正则化矩阵的IMSAF算法来解决这一问题.仿真结果证明,所提算法可以同时达到收敛速度快、稳态失调误差小以及追踪速度快等优势.     

次声管道降噪滤波器优化设计

提出了基于声学响应模型与群差分进化算法的次声管道降噪滤波器优化设计方法,在理想条件和工程实践两种情景下设计了管道滤波器的结构参数并仿真分析了降噪性能表现。结果表明:（1）理想条件下的设计结果在约0.1～0.8 Hz的频带内取得了5 dB以上的降噪性能提升,最大提升达到12 dB。（2）工程实践情景的设计结果在各种环境风速中最大可以取得约3dB的性能提升。（3）大风速条件的优化设计可应用于环境风速未知或变化较大的场景。分析结果表明所提设计方法可以有效设计管道滤波器,优化设计的管道滤波器在降噪性能上优于传统管道滤波器。      

基于卡尔曼滤波的低复杂度去混响算法*

在电话会议、智能音箱等应用场景下,传声器往往处在声源的远场。混响信号的存在会掩蔽后续到达的直达声信号,降低传声器接收信号的语音质量,以及语音识别系统的准确识别率。多通道线性预测算法是一种经典的盲去混响算法,但该算法往往具有较高的计算复杂度。本文提出了一种简化的卡尔曼滤波更新算法,通过对角化卡尔曼滤波器状态向量误差协方差矩阵,降低了自适应多通道线性预测去混响算法的复杂度。通过与现有分块对角简化算法对比发现,本文提出的简化算法在保证语音质量的同时,进一步降低了原卡尔曼滤波算法的复杂度。     

基于频率追踪的非线性器件虚拟低音增强算法

目前经典的虚拟低音增强技术的时域算法存在比较明显的非线性失真.对基于非线性器件的虚拟低音增强算法进行了研究和改进,引入自适应格型陷波滤波器进行频率追踪,并改进了传统的谐波产生方法.Rnonlin客观模型与隐藏参考和基准的多刺激法(multistimuli with the hidden reference and anchor,MUSHRA)主观听音实验的结果表明,改进后的时域虚拟低音增强算法音质明显得到改善,低音感知效果得到一定的提高.     

一种可快速再跟踪的无延时频域卡尔曼滤波啸叫抑制算法

分块的频域卡尔曼滤波算法收敛速度快、稳态失调误差低、算法内在延时小，但跟踪能力较差.本文分析了其跟踪速度慢的原因，并提出一种改进的基于分块频域卡尔曼滤波的啸叫抑制算法来解决该问题.我们还提出一种低复杂度的无延时算法来更高效地实现无延时结构.仿真实验证实了所提算法的优越性.     

循环缓冲机制在DSP异步数据访问中的应用

目前,数字信号处理器(DSP)芯片被广泛应用于声频信号处理系统中,各种数据接口日趋复杂。在这些嵌入式程序设计中,经常需要在多个中断服务程序之间进行数据交互,然而在很多系统中这些中断的时钟源并不一致。由于时钟抖动使得这些中断的相对到来时刻不是固定的,导致数据传输的不可靠性。提出通过建立循环缓冲区来协调系统中异步数据的传输。该机制通过合理地选择循环缓冲区的长度,使得数据的读操作和写操作之间具有一定的延时,从而缓解了时钟抖动导致的数据丢失或覆盖问题。实验验证了该方法的有效性和稳健性。     

一种用于主动降噪耳机的权重滤波误差信号滤波-x最小均方算法*

针对传统FxLMS算法前馈自适应主动降噪耳机系统因果性条件不足时在宽带噪声环境中产生的高频噪声抬升问题,该文引入权重滤波误差信号FxLMS算法用于抑制高频噪声的抬升,但该算法带来了低频降噪量不足问题。因此,进一步提出将固定系数混合控制器与权重滤波误差信号FxLMS算法结合,在解决高频噪声抬升问题的同时,保证了良好的低频降噪量。基于DSP平台实现了提出的主动降噪耳机方案。实验证明,该方案针对宽带和单频等噪声都取得了较好的降噪效果。