高能不等核碰撞和弛豫时间的Fokker-Planck方程描述

本文提出用Fokker-Planck方程描述高能重离子碰撞时空演化,并用它分析在200AGeV的¹⁶O束流和³²S束流下,末态粒子的快度分布,并确定了不同系统的弛豫时间,得到了可以和通用经验数值相比较的结果.     

基于小波变换的红外偏振图像融合算法

为了改善红外图像质量、提高人造目标的可识别率,基于偏振度图像能够较好地凸显人造目标,偏振角较好地描述不同物体表面取向,I图像能反映场景的强度信息的特征,采用对红外图像进行偏振图像融合的算法,即先通过红外热像仪和偏振片拍摄到偏振角度为0°,60°和120°3幅红外图像,再通过计算得到I,Q,U图像,进而得到偏振度图像和偏振角图像,最后对I图像、偏振度和偏振角图像进行红外偏振图像融合,得到高质量的红外偏振图像,由理论分析得到了各个图像的性能指标数据。结果表明,基于小波变换的红外偏振图像融合算法得到的图像数据合理,达到了改善红外图像质量和提高图像中的人造目标的可识别率的目的。     

基于循环取货的样品物流综合调度与管理系统

检验检疫样品物流综合调度与管理系统借鉴了现代物流理论中的循环取货原理,采用第三方物流服务进行集中统一的上门取样和递送检疫报告。系统综合运用了PDA手持终端、全球卫星定位系统(GPS)、地理信息系统(GIS),以及智能车辆路径规划算法等先进技术,能够达到提高送检效率,节约检验成本的目的。     

6G大规模无人机网络中基于动态拓扑模型的路由算法研究

随着无线通信以及无人机(UAV)技术的日益发展,利用无人机移动性、稳定性、广覆盖等优势,建立一个覆盖并连接广袤区域内各种无线终端的大规模"无人机云",成为未来6G无线通信网络的一个重要的发展方向.如何在无人机云组成的复杂网络拓扑中快速精准地规划出最优路径,成为一个亟待解决的问题.因此,该文利用重力场中的梯度原理设计了一...     

航拍宽幅图像的玻璃绝缘子定位研究

针对绝缘子爆裂和缺失将导致整个输电线路绝缘能力下降的常见故障,在宽幅航拍图像如何快速实现玻璃绝缘子的定位是绝缘故障检测的关键。提出一种通过机器学习的绝缘子定位算法。输电线路玻璃绝缘子串,利用Retinex算法与高斯滤波及形态学滤波对图像进行预处理和粗定位,建立不同样本数据提取特征,通过将二分类问题转化为多分类问题的集成学习方式,克服数据不平衡的问题,实现精准绝缘子定位,为进一步故障检测奠定了良好的基础。     

RFID技术在供港蔬菜检验检疫监管中的应用

为了保障供港蔬菜的质量,广东出入境检验检疫局基于RFID技术,建立了供港蔬菜RFID监管系统,并对该系统涉及的读写设备和电子标签等进行了选型确认;同时对试点的应用效果进行了评价。该系统涵盖种植基地、加工基地、深港边境、香港商家等多个供港蔬菜供应链环节,实现了供港蔬菜监管的电子化。测试结果表明采用RFID技术开展供港蔬菜监管之后,对于供港蔬菜的质量保证有了明显的提升。     

红外偏振图像的目标检测方法

红外偏振成像探测通过对目标辐射和反射偏振态的探测,针对传统光学无法解决的问题,在目标检测方面取得高精度的结果,特别是在军事探测中,能够快速地将混杂在自然背景下的人造目标检测出来,以增强对目标的识别。偏振探测中所依据的强度、偏振度及偏振角信息反映出的不同物理特性,具有很强的冗余性和互补性。针对该特性,提出一种红外偏振图像的目标检测方法:首先使用Mean-Shift算法对红外图像和偏振度图像进行聚类处理;然后利用DS证据理论将聚类后的红外图像和偏振度图像中的物体信息充分结合,以区分目标与背景,达到目标检测的目的;最后通过仿真实验图像与小波融合图像结果的对比表明该算法的优势。     

可见光偏振图像的自适应融合算法

鉴于偏振图像能够增强目标特性识别的特点,提出了可见光下景物偏振信息采集的偏振系统及偏振图像的小波融合算法.在小波系数的低通子带选用基于窗口能量的融合规则,高通子带选用窗口空间频率的自适应加权融合规则.其中自相关函数的设定、模拟退火优化算法的应用提高了融合算法的鲁棒性和自适应性,融合后的图像具有良好的主观视觉效果及客观评...     

图形化质量监控系统在嘴棒质量管理中的应用研究

针对原有手工取样检测法在嘴棒质量监控中对异常的识别率低,牵扯人力成本高等问题,以自动化、精准化异常识别及报警为目的,采用图形化的嘴棒质量管理方法,提供嘴棒指令,实现自动报警功能,为烟厂提供准确、及时、完整的异常信息,保证卷烟质量的稳定.实验结果表明,异常报警率从系统实施前的81.4％提升至实施后的100％,证实系统能较好地监测嘴棒生产的实际情况,提高质量管控水平.     

转动红外探测器下地面远距离运动目标检测方法

地面远距离运动目标检测是红外成像防御中的关键技术之一。地面远距离运动目标检测指利用红外探测器对远距离运动目标实现自动探测和捕获。由于目标距离较远,在红外探测器上成像面积较小,同时远距离运动目标容易被遮挡,很难将目标从复杂的地面背景中提取出来。提出了一种能够在面阵红外探测器转动的条件下实现远距离地面运动目标检测方法。首先利用图像信息计算红外探测器的运动补偿参数并通过背景更新获取目标一次检测结果,然后采用光流法获取背景和目标的运动信息,通过计算背景和目标之间的运动信息相关性实现目标最终检测。实验采用多种场景对文中算法进行验证,结果表明该方法通过转动红外探测器可以扩大目标搜索区域,利用背景和目标之间运动信息的相关性有效地克服了目标遮挡、目标重叠和视差等问题。