基于Tucker分解的音频分类研究

提出一种利用Tucker分解获得鲁棒性较强的音频信号不同属性的特征,在高斯混合模型上测试音频信号分类性能的方法。音频信号经过预处理后,提取其不同类型特征集合,包括常规声学特征参数集合、听觉感知特征参数集合、心理声学特征参数集合;然后由三种特征集合构建三阶特征张量,通过Tucker分解得到每一类特征阶投影矩阵并进行主分量分析;最后使用包括音乐、语音、噪声3种类型的300条音频数据测试不同特征集合的分类效果,在此过程中使用了有监督学习的高斯混合模型作为分类器。实验中比较了不同特征集合使用高斯混合模型的分类正确率。实验结果表明,Tucker分解获得的特征集合实现了较好的分类,说明该方法性能优于传统特征集合。      

基于低秩张量补全的多声道音频信号恢复方法

多声道音频信号在采集、压缩、传输过程中可能造成音频数据丢失,为了确保给听众带来更真实的听觉感受,该文提出一种基于低秩张量补全的音频丢失数据恢复方法。首先,把多声道音频信号表示为一个张量;其次,把张量补全作为一个凸优化问题建模,利用松弛技术和变量分离技术得到闭合的增强拉格朗日函数;最后,通过交替迭代方法求解得到恢复的音频张量。在不同数据丢失率的实验中,通过与线性预测、加权优化的CANDECOMP /PARAFAC分解方法进行对比分析,表明利用张量补全方法具有更高的音频信号恢复精度,隐藏参考和基准的多激励测试结果也显示低秩张量补全方法能够有效地恢复多声道音频的丢失数据,从而获得更好的听觉效果。     

基于参数估计和感知提升的语音增强降噪算法

为了提高单通道语音增强降噪算法的整体质量,该文从噪声消除和语音感知两个角度出发对传统语音增强算法进行改进,通过引入多种处理手段来达到最佳优化效果。首先在参数估计方面,把基于弱语音出现的平滑算法加入到基于固定先验信噪比的软判决方法中来解决噪声谱过估计问题,并根据语音帧存在概率动态调整平滑因子,从而提高先验信噪比的跟踪效果。其次在语音质量感知提升方面,采用谐波恢复的方法重建语音段的高频谐波分量,并采用相位补偿和增益平滑的方法消除静默段和语音段的音乐噪声。实验结果表明,相比传统算法,该文算法通过引入参数估计改进模块和感知质量提升模块,在消噪效果和语音质量两方面均得到了较大的提高,并适用于多类噪声环境和信噪比条件。     

大气激光通信中三脉冲的MPPM编译码系统的实现

为了解决大气激光通信中单脉冲位置调制(PPM)的传输带宽扩张的问题,分析了多脉冲位置调制(MPPM)的传信能力、传输效率、带宽利用率等性能参数.发现三脉冲的MPPM在传信能力、带宽利用率较PPM和二脉冲的MPPM有很大优势.设计并实现了一种新的编译码系统,即三脉冲的MPPM编译码系统.实验结果表明,用FPGA实现的三脉冲的MPPM编译码系统能够正确地完成输入二进制信息的编译码.     

语音增强算法综述及性能分析

语音增强是解决噪声污染的一种有效手段,其主要目标就是从带噪语音中尽可能地提取纯净语音,目前已发展为语音信号处理的一个重要分支,在实际中具有重要价值.实际中经常用到的算法主要有谱减法、维纳滤波、基于统计模型的增强算法(如MMSE)和子空间法.主要介绍谱减法、MMSE、两步消噪(TSNR)和子空间法的算法基本原理,并采用客观评价指标对四种典型算法的降噪效果进行比较和分析.     

LPC声码器中白噪声产生的原理和实现方法

本文阐述了二元激励声码器中白噪声产生的原理以及实现这一设想的有效方法。     

一个最小语声识别系统的构成及相关技术

本文简述了一人用ＤＳＰ芯片实现的语声识别系统，并对其最基本的技术问题进行了讨论。     

NEC激光打印机领先同类产品——打印清晰度的提高使其赢得赞誉

今年,《VAR Business》杂志举办了一次激光打印机产品的评比。在这次难分胜负的评比中,马萨诸塞州的NEC Technogies公司仅以领先第二名几个百分点的优势名列第一。加利弗尼亚州Apple Computer公司和亚拉巴马州QMS公司分获第二名和第三名。     

我怎样讲初中化学“原子量”

原子量一节,在初中教材范围内,是比较难理解的。因此,在教学之前,教师要作充分的准备,了解学员难点,修改教案是教好课的最重要的一环。现在,把我对这一节的讲法,提出来,供作参考:一、正确估计学员难点,确立教学重点。这一课的主要难点:①原子那样小,有没有重量?怎样表示它的重量?②为什么要以氧单位来计算?根据难点:确立教学重点:讲透氧单位,说明原子量。二、难点的解决法: