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1.
以用户为中心的可见光通信协作传输是近年来出现的新架构,这导致虚拟小区之间出现重叠。为避免导频污染问题,每个虚拟小区中的光接入点(AP)或者虚拟小区中选择相同AP的用户发送的训练序列应该是正交的。针对可见光通信中以用户为中心的协作网络,研究训练资源的正交分配问题,提出了一种新的导频分配算法,联合导频分配和用户选择问题,以期最大限度地增加虚拟小区内可被接入的用户数。分析和仿真结果表明,该导频分配方案可以有效改善导频污染问题,提高训练资源利用率,并且相比已有的导频分配方案,性能有所改进。 相似文献
2.
南通电视台22频道发射机原来采用的是鞍山广播电视设备厂生产的10kW电子管发射机,该机是鞍广厂20世纪80年代末的产品,运行到现在,机器的许多部件都已严重老化,曾几次出现因元器件老化而引起机器内部冒烟、打火等险情的发生,严重威胁着安全优质播出工作的正常开展。为了保证南通台22频道无线电视节目的安全播出,南通电视台于2003年底引进了德国R&S公司生产的10kW液冷型全固态电视发射机。该机的智能化和集成化程度都比较高,和国产全固态发射机相比,主要有两个显著的特点:一是采用先进的防冻液技术,不受外界温度和大气质量影响,噪声低、运行… 相似文献
3.
肿瘤是严重威胁人类健康和社会发展的重大公共卫生问题之一。针对肿瘤的治疗,外科手术切除仍是最普遍、最理想的策略。目前,外科医师在术中主要通过肉眼观察、超声等方法确定肿瘤边界、残余病灶以及微小转移病灶,然而,这些方式存在手术切缘肿瘤易残留、难以实时发现微小转移灶等问题,导致肿瘤术后复发、转移率高,严重影响病人的预后和远期生存。荧光手术导航的快速发展为解决这一问题提供了新的技术支撑。本文聚焦于荧光手术导航用荧光探针,重点对荧光手术导航系统和各类有机、无机近红外二区荧光分子探针进行系统阐述,分析其临床转化与应用面临的瓶颈问题,探讨可能的解决思路,以期为国内外相关领域的研究提供思路与参考。 相似文献
5.
5-羟甲基糠醛(HMF)的电催化氧化被认为是合成2,5-呋喃二甲酸(FDCA)最环保、经济和有效的方法之一,它可作为聚呋喃二甲酸乙二醇酯(PEF)的生物基前体。在这项工作中,我们通过低温溶剂热法合成了PtRuAgCoNi高熵合金纳米颗粒,并在不改变颗粒结构和组成的情况下进行了简易的处理以去除表面活性剂。负载在碳载体上的合金纳米催化剂无论是否含有表面活性剂在HMF电催化氧化为FDCA的过程中都表现出比商业Pt/C更好的催化性能。且表面活性剂的去除可以进一步提高其电催化性能,表明高熵合金纳米粒子在电催化和绿色化学中具有广阔的应用前景。 相似文献
6.
针对一台U型一级斯特林二级脉管混合制冷机,分析了一级冷量对二级脉管预冷对制冷机整机性能的影响。制冷机一级制冷温度为80 K,二级制冷温度为30 K,通过将一级冷指和脉管热桥连接,利用一级提供的冷量对脉管进行了预冷。通过计算流体力学(Computer Fluid Dynamics, CFD)仿真研究了脉管预冷对脉管内部温度场和速度场的影响。研究发现,对脉管进行预冷会改变脉管工作时的内部温度分布,对二级制冷能力有巨大影响。在不采用一级冷量对脉管中段进行预冷时,制冷机以二级0.7W@30 K和一级7W@80 K同时进行冷量输出,压缩机输入PV功为133 W;通过热桥将一级冷端换热器与二级脉管中段连接后,保持输入PV功为133 W,输出冷量变为二级1.2W@30K和一级6W@80K同时进行冷量输出。研究发现,U型一级斯特林二级脉管混合制冷机采用中段脉管预冷可大大提高二级的制冷能力。 相似文献
7.
铜、钛复合添加对结NdFeB磁体显微组织和磁性能的影响 总被引:2,自引:0,他引:2
研究了烧结NdFeB磁体晶间合添加Cu和Ti 对磁体显微组织和磁性能的影响,当钛含量小于1.2%时,Cu和Ti晶间复合添加可大幅度提高烧结NdFeB磁体的矫顽力,磁变化不大,矫顽力的提高归因于Cu和Ti在主相晶粒表面富集,细化晶粒,阻断主相晶粒之间的磁交换作用,阻碍反磁化畴的传播,当钛含量大于1.2%时,矫顽力略有下降,乘磁急剧下降,乘磁下降的原因在于出现了大量的条状纯钛相。与晶间单独合金化相比,晶间复合合金化可更有效改善NdFeB磁体显微组织与性能。 相似文献
8.
9.
SystemACE CF技术—解决FPGA配置的新方案 总被引:1,自引:0,他引:1
分别从硬件和软件两个方面介绍了System ACE CF技术,包括这项新技术结构和性能上的特点,硬件的连接和软件的使用。 相似文献
10.
路面状态传感器是路面状态定性识别和定量测量的重要工具,其定量测量性能依赖于定量标定模型的准确性。为了解决路面状态传感器定量标定数据非线性和非均匀分布问题对定量测量的不利影响,提出基于PSO-ASVR(particle swarm optimization-adaptive support vector regression)的路面状态传感器定量标定模型。构建AP(adaptive preprocessing)流程进行标定数据最优化预处理,降低路面状态传感器非均匀分布问题影响下的标定数据处理误差。采用基于结构风险最小化的SVR(support vector regression)算法进行标定数据拟合,并利用PSO(particle swarm optimization)算法实现SVR中参数最优化,降低路面状态传感器标定数据非线性引入的数据拟合误差。不同路面状态条件下标定数据处理实验表明:新方法相比于传统方法在均方根误差RMSE上至少可减小63%,验证了其在提高定量标定模型精度上的有效性,实现了路面状态传感器定量标定误差的降低。 相似文献