基于粗糙集与神经网络方法的空袭目标类型识别模型研究

为了准确、迅速识别空袭目标类型,针对当前空中来袭目标的主要特点,运用粗糙集理论和概率神经网络的方法探索空袭目标类型识别问题.该方法先利用粗糙集理论对目标特征属性进行优化筛检,再利用概率神经网络对目标进行分类识别,得到空袭目标的类型识别结果.借助于Matlab7.1的神经网络工具箱仿真验证,该方法不但降低了以往空袭目标识...     

利用方差分析法实现水中目标的判别

对潜艇目标存在性的判别一直是困扰反潜人员的一个课题,高阶累积量是处理高斯噪声的有效工具,分析海洋环境噪声和潜艇目标噪声的高阶谱特性,分别提取其双谱,结果发现其双谱最大值相差在7个数量级以上,说明双谱是判别目标存在性的有效特征.方差分析的实质是分析数据间的差异情况,从海洋噪声中识别潜艇噪声可以看作是分析某一因素变化对样本数据的影响情况.把有目标存在和无目标存在两种情况的海区噪声双谱特征作为样本,进行方差分析,发现当只有环境噪声时,零检验假设条件成立,而当有潜艇目标存在时,其F值远大于1,零检验假设条件不成立,表明该方法可用于判别目标的存在性.利用Jarque-Bera检验法,可验证样本数据满足总体方差相等的正态分布条件.     

全球信息栅格中的性能评估体系结构研究

GIG性能评估体系结构主要应用在战术级网络和信息融合两方面.首先,利用GIG技术对端对端端口的应用和服务性能进行评估.其次,通过建立战术级实例来定义GIG作战想定环境,并且通过假设的模型来预测端与端性能的优劣.最后,应用性能评估工具对GIG性能进行快速的评估和参数分析.该系统的研究对我军信息化建设具有重大意义.     

基于决策树的空袭目标数据挖掘

为了更好地辅助决策人员进行空袭目标选择,首先分析了影响空袭目标选择的因素;利用Netica软件得到训练样本集;利用ID3算法构造决策树模型,并从中挖掘出空袭目标选择的14条规则;最后总结出目标选择遵循的6条指导原则。仿真结果表明,利用决策树进行空袭目标数据挖掘,准确率比较满意,是一种目标选择的新思路。     

4364VPN在GIG中的应用

为了实现全球范围内的资源共享,美军提出了全球信息栅格(GIG)技术.在此基础上,基于GIG的虚拟专用网络(VPN)技术也得到了广泛的应用.虚拟专用网络技术在战术级网络和作战单元之间实现了互通性.然而,随着可量测性在GIG虚拟专用网络技术中的出现,GIG网络体系结构实现了从服务供应网络拓扑学中的分离.首先介绍4364虚拟专用网络的操作,并且研究了它在GIG网络技术中的几种应用情况.其次提出几种4364虚拟专用网络体系结构,以及几种体系结构的可选取性.将帮助实现在大规模IP网络中4364虚拟专用网络的配置.     

动态贝叶斯网络用于雷达遮盖干扰效果评估

依据电子战实际作战环境,以可代表性和可观测性为标准,选取压制干扰效果评估指标;提出基于动态贝叶斯网络的效果评估模型,对若干可观测的目标特征参数进行综合推理;推导了动态贝叶斯网络的推理算法。分析结果表明,动态贝叶斯网络能够综合目标雷达不同的毁伤效果信息进行较为合理的评估;与静态贝叶斯网络相比,动态贝叶斯网络无论在准确性上,还是在滤波平滑能力上都要优于静态贝叶斯网络。     

基于Memetic算法的舰艇编队防空兵力配置

针对舰艇编队防空兵力配置问题,根据其具体的战术特点,首先对编队兵力配置区域进行有限元网格化,使之便于进行数学量化表示,然后建立基于火力杀伤能力的舰艇编队防空兵力配置模型,并对约束矩阵、配置决策矩阵、单舰火力杀伤能力矩阵、编队火力杀伤能力系数、火力杀伤要求约束矩阵以及拦截距离贡献系数等条件进行了表述。针对所建立的兵力配置模型,构造了基于Memetic法的模型求解方法,该方法能够基于种群进行全局搜索和基于个体进行局部启发式搜索,克服了进化算法的随机性,加快了搜索速度,有效防止算法的早熟收敛。仿真结果显示,设计的算法能够有效地对模型进行求解,提高了舰艇编队防空兵力配置的效率。