低信噪比DS-UWB信号伪码的盲估计方法

文中介绍了DS-UWB信号模型及其时域表达式,并基于此研究了在低信噪比下DS-UWB信号伪码盲估计的问题.提出了DS-UWB信号的相关矩阵累加平均与其特征分解相结合的方法.该方法可以由相关矩阵的主特征向量估计出观察信号的伪码.文中在理论分析的前提下,用仿真实验证明了这种方法在低信噪比下是非常有效的.     

一种同时估计直扩信号伪码周期及码片速率的方法

在直扩（DSSS）通信的非合作无线电侦测、通信管理和管制等领域中,首要任务就是必须检测与估计到DSSS信号及有关参数,包括DSSS信号的伪码周期、码片速率等。由于DSSS信号的功率谱密度通常很低,往往被噪声淹没,致使常规的信号检测与估计方法无法直接应用。针对DSSS信号检测及其伪码周期、码片速率估计问题,综合了有关DSSS信号处理的相关处理方法,提出了可以同时检测DSSS信号并估计其伪码周期、码片速率参数的自相关方法。理论分析和实验表明所提出的方法在较低信噪比的环境下完全能对DSSS信号及其参数做出有效的检测与估计。     

微弱DS—UWB信号的盲估计方法研究

介绍了直接序列超宽带(DS-UWB)信号的信号模型及其时域表达式,提出了用DS-UWB信号的相关矩阵特征分解的方法来解决在低信噪比下DS-UWB信号伪码和相关参数盲估计的问题.该方法可以在一个算法中同时实现码同步和伪码序列的恢复,大大减小了估计的复杂度和相位模糊度.理论分析和仿真实验都证明了该方法在低信噪比下的有效性.     

DS-UWB信号参数估计的自相关算法

利用DS-UWB信号周期平穗的特性,根据DS-UWB信号与高斯白噪声在自相关域上的差异,提出了一种DS-UWB信号参数估计的自相关算法.该算法可以在自相关积分时间不同的情况下,准确地估计DS-UWB信号伪码周期和伪码码片宽度,为下一步实现DS-UWB信号的细微特征分析提供了参考.理论分析和仿真实验都证明了该方法在低信噪比下非常有效.