模板匹配算法对运动目标自动锁定跟踪的研究

模板匹配技术是运动目标跟踪中常用的方法.在基于差值测度的模板匹配算法中,满足匹配准则的最佳匹配点与真实位置偏差较大,这在运动目标跟踪中,由于偏差的不断累加会造成跟踪不稳定,甚至目标的丢失.针对这一问题,提出了结合目标模板内像素灰度值的空间分布情况,不断地对模板进行修正的算法,使得跟踪的实时性和稳定性得以提高.仿真实验结果证明了该算法的有效性.     

一种测试油烟机风量的超声波系统

利用时差法的原理，设计了一种基于超声波气体流量计的油烟机风量测试系统，并通过与粒子图像测速法（PIV）在同一实验条件下的测试结果对比同一轴线上的速度，评价超声波测油烟机风量的可行性和效果。该流量计由STM32F103主控芯片、高精度计时芯片TDC-GP22等组成，从硬件系统提高计时精度。针对超声波气体流量计在使用过程中普遍存在的波动幅度大、计量精度不高和稳定性差的问题，软件设计了数据滤波算法。测量时，油烟机吸油烟时存在的震动所引起的大幅度脉冲采用前置限幅滤波处理；根据风量大小，后置卡尔曼滤波算法与算术平均算法解决了风量数据抖动的问题。超声波方式与PIV方法相比，超声波测量风量的效率更高，能够监测到风量在极小点的数据并实时显示，与PIV方式测量的结果相比误差在2%范围内，证明超声波法能够实现风量的计量，并具有较高的精度。     

复杂海天背景下红外舰船目标的自动检测方法

近年来,舰船目标的检测与识别技术得到了人们越来越多的重视.研究了复杂海天背景下红外舰船目标的自动检测问题.首先运用小波变换对图像进行预处理,提高了图像的信噪比,从而抑制了噪声和背景杂波.然后针对红外舰船目标总是出现在海天线附近的问题,采用梯度强度均值分割的算法检测了海天线,确定了目标的潜在区域.最后,提出了一种基于行列均值的自适应阈值分割算法,结合使用红外舰船目标的几何特征量,采用特征匹配方法提取出舰船目标,达到了自动检测的目的.实验结果表明:该方法能有效地自动检测复杂海面背景中的红外舰船目标.     

浅析网络媒体对边境突发性事件的应对及对人们的影响

随着社会的不断进步,网络信息技术不断发展,网路媒体在应对运营机制时,不断的完善,尤其是一些边境上突发性的新闻事件,网络媒体表现的十分活跃,比如:昆明3?01事件、北京奥运等事件中。本文主要分析了网络媒体对边境突发性事件的应对以及对人们的影响,深入探讨了其优劣点,并且提出了相关的建议。     

线粒体靶向递送PCN-224体系的构建与表征

为提高光动力疗法(PDT)抗肿瘤的效果,合成具有线粒体靶向的两亲性聚合物,并在其自组装形成胶束的过程中包封光敏剂PCN-224。通过核磁共振谱、傅里叶变换红外、透射电子显微镜、动态光散射、紫外-可见吸收光谱、荧光光谱、电感耦合等离子体发射光谱等,表征了合成的纳米粒子的理化性质; 通过荧光探针2',7'-二氯荧光素二乙酸酯(DCFH-DA),表征了合成的纳米粒子产生活性氧(ROS)的能力;通过共聚焦显微镜,观察了纳米粒子在细胞内部的分布情况。结果表明：将光敏剂包封进胶束后,其产生ROS的能力明显高于卟啉配体,且含三苯基膦(TPP)的胶束成功将光敏剂PCN-224富集于线粒体,为后续抗肿瘤的研究提供了借鉴。      

石榴石族宝石的拉曼光谱研究及鉴别

石榴石族单晶体之间的常规鉴别较难实现,另外,市场上存在较多的黄色钙铝榴石多晶质集合体,并常被用于冒充黄色翡,同样鉴定难度较大.本文通过对各类石榴石单晶体和钙铝榴石多晶质集合体的拉曼光谱测定和分析,得出石榴石中归属于[SiO4]四面体Si-OStr、Si-OBend引起的拉曼位移(A1g模),会随着金属阳离子种类的变化发生规律性偏移,据此可实现石榴石族宝石的品种鉴别;钙铝榴石多晶质集合体的特征拉曼位移在874cm-1、543cm-1、368cm-1附近,与翡翠的拉曼光谱存在明显的差异,容易鉴别.     

溶剂诱导萃取/UPLC-MS/MS法检测农田土壤中20种除草剂

采用优化的溶剂诱导萃取前处理方法联合超高效液相色谱-串联质谱（UPLC-MS/MS）,建立了同时快速测定土壤中20种除草剂的方法。采用1.5 mL二氯甲烷为萃取剂,5 mL乙腈为提取剂,涡旋时间8 min进行提取,以ZORBAX Eclipse Plus C18色谱柱（100 mm×2.1 mm,1.8μm）进行分离,0.1%甲酸水和乙腈为流动相,电喷雾离子源（ESI）正离子方式扫描。结果显示,20种除草剂在对应质量浓度范围内线性良好,相关系数均不小于0.999 0,方法检出限为0.1～1.0μg/kg,平均回收率为77.6%～115%,相对标准偏差为0.40%～3.8%。该方法简便快捷、灵敏度高、有机溶剂用量少,适用于实际样品中20种除草剂的高通量检测。