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非局部变分修复法去除高密度椒盐噪声 总被引：1，自引：0，他引：1
分析了中值滤波及其改进型算法在处理高密度椒盐噪声时效果不理想的原因,采用变分修复方法来去除高密度椒盐噪声,基于现有的全变差修复模型提出了非局部全变差修复模型。该模型利用椒盐噪声特点(均匀分布、灰度值为0或255),将噪声点看成是图像中遗失或是破损的点,首先在图像中寻找与噪声点邻域相似的区域,将相似区域的中心像素作为噪声点新的邻域然后对其插值,把图像降噪问题转化为图像修复问题,从而达到去除高密度噪声的目的。实验结果表明:该模型对噪声密度为90%的彩色和灰度图像去噪后,其峰值信噪比为22.85和28.77,在客观评价标准方面优于中值滤波及其改进型算法。该模型能有效去除高密度下的椒盐噪声并较好地恢复图像细节,为图像去除高密度噪声提供了一种新的途径。 相似文献
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1 从放大器的故障看网络设计的缺陷(1) 6 0Ｖ放大器过电铜箔翘起 ,断裂。原因是电流过大 ,如不是旧线路 ,一般都因供电器所带放大器过多。(2 ) 6 0Ｖ放大器电源经常坏。双供电器自动切换供电最容易损坏放大器 ,原因是对同一个放大器来说 ,两个供电器电压不一样。另外就是装放大器时一定要测输入电压 ,选择放大器适当的电压档位。供电电压不稳定 ,也会引起此类故障。(3)放大器放电管经常出现短路故障 ,原因是网络避雷方法不当或不力。2 从用户电视终端看放大器的工作状态(1)各频道都有网纹。原因有二 :一是输入电平过高 (一般在 75ｄＢ左右… 相似文献
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激光光束质量M2因子在测量过程中,数据不可避免的存在随机和非随机两类误差,为了减小测量过程中受到误差的影响以提高系统的测量精度和稳定性,针对不同误差影响进行分析并提出相应的解决方法。在随机误差情况下,对传统双曲线拟合的正规方程组解法进行了改进并提出了加权拟合的正规方程组解法;而对于非随机误差情况,双曲线拟合尚未发现有效的解决方案,为此提出了基于稳健估计的双曲线拟合方法,并对此进行了深入的理论研究。实验表明,在数据存在非随机的情况下采用稳健估计的方法,可以克服非随机误差对参数估值产生的影响,使其拟合优度接近最优值,稳健估计的误差要比正规方程组的误差低一个数量级。因此,稳健估计可有效地提高测量M2因子的测量精度,对评价光束质量方面有着重要的应用价值。 相似文献
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利用785 nm波长激光作为激发源,测量了超二代微光像增强器Na2KSb(Cs)多碱光电阴极的荧光谱.试验中发现该荧光谱不是一条光滑的高斯型曲线,而是一条在高斯型荧光谱上叠加了一定频率间隔小锯齿峰的曲线.经实验验证和理论分析证明该荧光谱上的小锯齿峰是一种干涉条纹,与超二代微光像增强器的结构有关.干涉条纹之间的间距与相邻两干涉峰波长的乘积成正比,与超二代微光像增强器的近贴聚焦距离成反比.干涉条纹调制度大小与Na2KSb(Cs)多碱光电阴极的厚度成反比.通过测量超二代微光像增强器Na2KSb(Cs)多碱光电阴极荧光谱上两相邻干涉条纹的间距和调制度,就可以测量或比较出不同超二代微光像增强器Na2KSb(Cs)多碱光电阴极的膜厚、近贴聚焦距离.研究结果对提高超二代微光像增强器阴极灵敏度和分辨力提供了一个有效的分析手段. 相似文献
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企业系统开发中软件工程原理的有效应用 总被引：1，自引：0，他引：1
在科技飞速发展的今天,为了便于实现更高的企业利润,且有效地对企业进行管理,各行业都在积极构筑和应用互联网络平台,在此过程中,软件的需求和选择成为当务之急。本文从企业开发系统与软件工程原理两方面进行分析,提出软件开发过程中存在的风险、问题以及解决的办法,从而实现以较小的成本赢得客户的满意。 相似文献
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多线阵CCD亚像元成像超分辨率重构技术研究 总被引：3，自引：3，他引：0
为实现以多片线阵CCD亚像元成像为基础,提出一种超分辨率重构算法。首先,在高分辨率网格上建立插值模型;然后,辨识插值重构图像在线阵列方向和扫描方向的模糊核,得到整幅图像的模糊核;最后,采用带有Neumman边界条件(BCs)的梯度平滑Richard-Lucy(GSRL)滤波复原算法去除模糊,抑制了振铃效应。实验结果表明,用本文算法重构超分辨率图像的灰度平均梯度(GMG)值较双线性插值法提高了7.63,主观目视清晰、细节丰富;可以实现对多片线阵CCD亚像元成像的超分辨率重构,获取更高的系统分辨率。 相似文献
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