基于嵌入式linux的JPEG2000图像编码方案

基于ARM9处理器S3C2410和嵌入式linux操作系统,给出了一种JPEG2000图像编码实现方法.阐述了嵌入式Linux硬件系统的搭建和软件开发环境的建立,论述了在宿主机linux下JPEG2000压缩算法的实现,并完成编译、链接后的可执行代码向目标平台的移植.系统实现成本低,实现了可变压缩比的JPEG2000图像压缩、存储与显示,可广泛应用于智能交通、计算机视觉、通信、远程监控等领域.     

基于图像局部特性的自适应块截短编码算法

通过考虑图像分块的局部特性,以实现一种自适应块截短编码算法.该算法无需附加信息以传送各子块编码模式,而是根据重建电平的奇偶性来识别各子块编码模式,以降低比特率.实验表明:与其他BTC算法相比,该算法在较低的比特率情况下能获得更好的图像质量.     

数字图像主动伪装技术研究综述

主动伪装通过将待保护的图像信息变换成可识别的有意义图像信息,以达到隐藏数字图像感兴趣目标对象,逃避敌方检测的目的,其在国防安全、军事通信等领域有着广泛的应用。本文首先详细介绍了数字图像主动伪装的定义、基本原理、主要特性、典型算法,然后指出了现有主动伪装算法对图像视觉生理与心理因素的考虑不足,其伪装效果有待进一步提高。伪装的最终目的是欺骗人的眼睛,为实现数字图像中目标与背景的自适应融合,以达到优良的伪装效果,本文从视觉光学、视觉生理、视觉心理综合角度出发,提出基于视觉感知的数字图像主动伪装算法设计思想,并进一步分析了基于视觉感知的数字图像主动伪装技术拟解决的关键技术问题与可能的解决方案。最后给出了数字图像主动伪装技术的一些主要应用前景。     

结合区域生长与颜色特性的迷彩伪装设计

为增强伪装效果,缩小目标与背景的差别,提出了颜色特性与区域生长相结合的数字迷彩生成算法。算法由主色提取与目标伪装两部分组成。首先,由用户选定待伪装目标区,根据归一化颜色相似性差最小准则,应用均值聚类方法优选出背景主色;然后,利用自适应区域生长法对图像目标区域进行分割,按照颜色相似性准则,选取背景主色对目标区块进行填充;最后,采用数学形态学滤波组合进行修正以完成目标区伪装。实验表明该算法伪装效果好,与其他迷彩方案相比,伪装目标与背景颜色相似性提高约40%。此外,迷彩设计无需颜色空间转换,计算开销低。该伪装方案可应用于军事目标迷彩伪装设计,有效保护特定军事目标。     

面向块截断编码图像的安全可逆可见水印算法

互联网的广泛普及与信息处理技术的迅速发展为网络环境数字图像资源的安全通信带来了挑战。为保障网络实时环境数字图像安全流通，提出了一种基于块截断编码的数字图像可逆可见水印方案。该方案通过调整块截断编码块两个量化级以嵌入可见水印，并将加密水印信息隐藏于编码域二元位平面中，水印嵌入过程中逻辑取反运算的使用确保了原图像可恢复性。实验结果表明了该可逆可见水印方案的有效性与安全性，可应用于网络环境数字图像安全分发，为普通用户提供含可见水印的图像资源，而仅授权用户可去除可见水印浏览高质量原图像。     

颜色相似性度量在主动伪装设计中应用

在充分利用颜色相似性的基础上,提出一种自适应主动伪装设计方案。首先应用结合颜色相似性的K均值聚类获得背景主色,然后根据颜色相似性原则实施目标伪装,最后应用无损数据隐藏技术以实现从伪装图像恢复原图像。实验表明该伪装方案伪装效果好,可有效保护特定军事目标,同时原图像可恢复性使得该方案可应用于数字图像隐蔽通信。     

基于自适应半脆弱水印的图像篡改检测方案

为保护数字图像版权和检测恶意篡改,实现高精度篡改定位,在充分挖掘图像特性的基础上,设计一种基于自适应半脆弱水印技术的图像篡改检测算法。算法根据感知特性将水印自适应嵌入到图像LSBs中,利用多数原则恢复水印信号,结合数学形态学滤波进行篡改检测与定位。仿真实验证实了该方案的有效性,在抵抗通常的内容保持攻击操作的同时,能实现精准篡改检测与定位。