基于小波变换和支持向量机的彩色纹理识别

为了提高纹理图像的识别率,提出了一种将颜色信息融入到纹理识别中的新方法--基于小波变换和支持向量机的彩色纹理识别.首先将彩色纹理图像转化到HSV彩色空间,用小波变换进行树形结构小波分解提取彩色纹理的特征,然后用SVM对不同的特征进行纹理分类识别.对不同的彩色自然纹理图像进行了实验,并将结果与已有的进行了比较.实验结果证明,此方法的正确识别率比较高.     

U-5．7Nb合金的微观变形机制

一般认为，处于单斜α”相的U-5．7Nb合金室温下的塑性变形主要是孪晶界面的移动，而不是由于滑移位错的移动，但这些都是居于理论上的推测，没有具体的实验证据。因此利用现有的电子显微分析技术，原位观察研究U-5．7Nb合金在变形过程中的微观机制，从而揭示微观结构与宏观性能之间的联系十分必要。在透射电镜（TEM）中进行原位拉伸观察裂纹的形核和扩展是有效的方法。利用H-800透射电镜的原位拉伸实验台对U-5．7Nb合金进行原位微观断裂研究。     

基于小波概率神经网络的彩色纹理识别

提出了一种将颜色信息融入到纹理识别中的新方法--基于小波概率神经网络的彩色纹理识别.首先将RGB彩色纹理图像转化为HSV彩色模型,用小波变换(WT)进行树形结构小波分解提取彩色纹理的特征,然后使用概率神经网络对测试样本进行分类识别.实验结果证明,该方法的识别效果比较好.     

金属铀中碳杂质的去除

碳是铀及铀合金中的主要杂质元素，常以高熔点碳化物夹杂的形式存在于金属中，严重影响了材料基体的连续性，同时降低了合金元素的有效合金化数量和合金元素的均一性，造成合金组织的不均匀，并影响材料的力学性能和抗腐蚀性。     

茶多酚中儿茶素类的HPLC分析

建立一种用高效液相色谱法(HPLC)测定茶叶中儿茶素类的方法,建立了同时分离测定了5种儿茶素组分(EGC、C、EGCG、EC、ECG)及咖啡碱(CAF)的方法,得到的最佳色谱条件为:ODS( 5μm,4.6mm×250mm)色谱柱,流动相A:0.1％的磷酸甲醇溶液;流动相B:0.1％的磷酸水溶液;流速为1.0mL/min;柱温为30℃;UV检测波长278nm.儿茶素单体及咖啡碱在给定的浓度范围内线性关系良好,方法精密度和重复性的相对标准偏差在5％以内,测定样品中各标准品的平均加标回收率为98.20％-100.64％.与国标法GB/T 8313-2008相比,本方法解决了国标法中EC和EGCG难分离的问题.