微机械加工技术

介绍了半导体加工技术、ＬＩＧＡ工艺及精密加工技术等在微机械加工技术中的应用。微机械的研究发展以及在医疗、生物工程等方面的应用，必将给人类的生产和生活带来巨大的变化。     

Iolite软件和基体归一化100%(m/m)定量校准策略处理激光剥蚀-电感耦合等离子体质谱元素含量信号

Iolite软件具有数据处理能力强、可视化效果好和计算代码开源等优点,近年来受到国内外LA-ICPMS实验室广泛关注。本研究探究了Iolite软件处理LA-ICP-MS元素含量信号时的应用情况,并撰写了基体归一化100%(m/m)计算代码。采用Iolite软件对仪器信号漂移校正时,发现平滑插值要优于线性插值。采用基体归一化100%(m/m)代码校准得到的BCR-2G结果显示,绝大多数元素与推荐值匹配,表明此代码是可行和可靠的。不同的外标校准物质所得的结果有差别,NIST SRM 610作外标校准物质时,BCR-2G的TiO_2、MgO、K_2O和稀土元素分析结果有5%~10%偏差。St Hs6/80-G作外标校准物质时,Cr和Mo分析结果偏高10%~30%,这可能与基体效应或校准物质推荐值不确定度有关。合成不确定度的3个主要来源分别为校准物质测定元素推荐值不确定度、样品元素信号比值和基体归一化误差。基于Iolite软件和基体归一化100%(m/m)代码,定量校准了CGSG-1、CGSG-2、CGSG-4、CGSG-5中的50种元素,主量元素(除Mn、Ca和P外)与推荐值的偏差在5%以内,微量元素(除Cr、Ni、Zn、Ga、Mo和Sb外)与推荐值的偏差小于10%,这些数据可为CGSG标准物质实验室联合定值提供数据支撑。所撰写的基体归一化代码拓宽了Iolite软件在处理LA-ICPMS信号时的应用范围。     

Imaginary Part of the Surface Tension of Water

We report a direct measurement of the imaginary part of the surface tension of water through a dynamic scheme using a thin vertical glass fiber of diameter of 3 tun with one end glued onto a cantilever beam and the other end touching a water-air interface. The frequency dependence of the dissipation factor experienced by the glass fiber is exactly calculated through measuring the phase delay with various frequencies when the glass fiber is forced to oscillate vertically. We find the same intercept at the dissipation factor axis for different frequency dependences of the dissipation factor for different depths by which the glass fiber is dipped into water. This nonzero dissipation factor at zero frequency presents direct evidence of the existence of the imaginary part of surface tension of water and yields a complex surface tension of water σ^＊ = 0.073 ＋ i（0.017 ± 0.002） N/m at room temperature.     

浅谈数据挖掘——以医学为例

数据挖掘技术应用于医学领域,有助于从海量信息中提取有价值信息,为疾病的诊治及临床研究提供科学依据。医学数据挖掘是一门涉及面广、技术难度大的新兴交叉学科。本文主要介绍数据挖掘概念,数据挖掘主要方法,数据挖掘过程及前景展望,为进一步深入研究打下理论基础。     

微型热致动泵

利用硅微细加工工艺制作出热致动微型泵,该泵采用薄膜型准对称结构设计及双面双金属驱动方式,它具有体积较小、工艺简单、易于集成,效率高和流量较大生平特点。     

基于非等时距加权灰色模型与神经网络的组合预测算法

非等时距预测算法在不等时间间隔序列的趋势分析与预测方面具有重要作用．在传统灰色预测理论的基础上,提出一种基于非等时距加权灰色模型和神经网络的组合预测算法．通过构建非等时距加权灰色预测模型,将原始数据序列的平均值作为累加序列初值,将连续累积函数的积分面积作为背景值,对累加序列进行加权处理,以真实反映时间序列发展对预测结果的影响．在此基础上,引入BP神经网络对灰色预测的残差序列进行修正,进一步提高了预测精度．经算例验证,该算法预测精度达到1级,且高于类似算法．     

改进型Sierpinski分形微带天线仿真

将HFSS高频仿真软件对不同张角下的二阶Sierpinski分形天线进行仿真,得到不同情况下的回波损耗参数和方向图。Sierpinski分形天线具有多频段的特性,由其自相似分形结构决定。在一定角度下的二阶Sierpinski分形天线具有双频特性,可以广泛应用于卫星通信和移动通信。     

微型热致动器研究

本论文围绕微型热致动器的研制开发,对热致动方式进行较为深入研究,利用硅微细加工工艺制造出多种型热致动器,并进行了理论分析和实验测试。     

建筑电气与智能化专业本科课程体系探索

本文针对建筑电气与智能化专业行业特征明显、学科属性模糊的现状,探讨了该专业行业针对性与学科属性的关系,并据此提出该专业本科培养目标,以及从注册电气工程师考试大纲和学科属性入手形成专业课程体系的思路与方法,以期在保持该专业行业针对性特色的同时,强化专业培养的学科基础。