基于灰度-梯度共生矩阵的车轮踏面缺陷聚类分析北大核心CSCD

车轮作为列车走行部的关键部件之一,其踏面产生缺陷后会直接影响到列车的运行安全。为了能够在检测时准确识别车轮踏面缺陷不同类型,提出一种基于灰度-梯度共生矩阵的纹理特征提取方法,对踏面图像的灰度和梯度特征分析之后,根据灰度-梯度共生矩阵提取踏面图像纹理特征矢量,再结合K-均值(K-means)聚类优化算法对踏面缺陷特征量进行聚类,从而将踏面缺陷类型进行分类,并将分类结果用可视化数据显示。实验结果表明,采用上述所提方法,对车轮踏面缺陷不同类型的分类识别精度达96%以上。     

N,N-二羟乙基-(5'-甲基-[1,3,4]噻二唑-2'-硫-)-羰基乙酰胺的合成及其缓蚀性能

以5-甲基-2-巯基~(-1),3,4-噻二唑、二乙醇胺和丙二酸为原料,经两步反应合成了N,N-二羟乙基-(5'-甲基-[1,3,4]噻二唑-2'-硫-)-羰基乙酰胺(2b),其结构经1H NMR和IR确证。采用电化学技术对2b的防腐蚀性能进行测试。测试结果表明:当缓蚀剂的浓度达到40μg·m L~(-1)时,不锈钢和不锈钢/缓蚀剂的混合体系在25℃于1.0 mol·L~(-1)盐酸溶液中的其自腐蚀电位为-0.505 V,腐蚀电流为0.81μA·cm-2。