针对信息及通信专业课程《矩阵论》基于MATLAB的教学研究

矩阵论是一门硕士研究生的重要基础理论课程,是对学生的数学素养和应用能力进行培养。由于科学理论研究中矩阵的应用领域极为广泛,包括图像处理、数学建模等,因此矩阵论课程能为学生解决科学研究上的数学问题打下基础。然而,矩阵论作为一门基础课程,其中大量的定理定律和计算公式使得工科电子信息及通信专业类的学生缺乏学习兴趣和主动性。MATLAB的全称是矩阵实验室,矩阵论的理论在MATLAB中可以得到完美的呈现。文章基于信息通信专业研究生课程的教学经验,提出将MATLAB引入到矩阵论课堂教学中,从MATLAB在矩阵论课程教学中的应用出发,针对教学内容、教学方法、教学改革进行深入探讨。     

激光气泡检测中图像的边缘正则化复原

基于光学成像的激光气泡检测已被广泛应用于工业领域,如气密性检测等.然而,检测图像的降质严重影响了测量的准确性.为了提高气泡检测的图像质量,提出一种估计动态调制传递函数进行边缘正则化的半盲图像复原法,采用客观图像的质量指标来对半盲解卷积算法进行约束,并将图像复原法与二值形态滤波比较.实验结果证明了该方法的有效性,由此可以得出该方法能有效提高激光气泡检测的成像质量,保留气泡检测图像的边缘细节,以达到更高的检测精度.