基于自适应背景光提取的水下偏振去散射成像方法（特邀）

水下成像技术在水下目标探测和识别领域具有重大研究价值,而传统水下偏振成像技术往往无法同时满足成像质量与成像实时性。针对传统水下偏振去散射成像带来的数据量大、处理时间长等问题,提出了一种水下目标的快速、实时去散射清晰化偏振成像方法。该方法利用了背景光偏振度与目标光偏振度的差异性,用于自适应的快速获取背景散射光区域,同时延续了目标整体偏振度一致这一假设,利用加权直方图均匀化方法通过调整图像灰度级的动态范围,对不同频次的灰度级进行加权处理,得到更符合人眼视觉效果的图像。实验结果表明,快速水下偏振去散射技术在提升成像质量的同时有效的增快了处理时的运算速率,在水下工作中具有良好的应用前景。     

面向两层小区网络的两级跳频多址接入技术研究

为了抑制异构多层通信网络的多层干扰并保证多级服务质量(Quality of Service, QoS)需求,提出了一种新型跳频多址接入(Frequency Hpping Multiple Access, FHMA)技术。首先基于传统伪随机FH序列和数学变换给出了一类具有两级汉明相关的FH图案(FH序列集)设计方法,然后在两层小区上行链路中对采用这类FH序列的OFDM/FHMA系统的抗干扰性能和频谱效率进行了研究。信号分析和仿真结果表明,所提出的FHMA方案可以缓解两层小区的用户干扰,降低系统传输误码率(Bit Error Rate, BER),同时保证两层用户的差异化传输质量(两级BER性能和频谱效率)。该FHMA技术能够满足两层干扰抑制和多级服务质量的设计目标,这是传统伪随机FH技术难以实现的。     

基于EVM约束的预留子载波峰均比抑制

传统预留子载波(Tone Reservation, TR)技术要求预留的子载波与数据子载波正交,占据的带宽受限,因而其降低峰值平均功率比(Peak-to-Average Power Ratio, PAPR)能力有限。提出了一种基于误差适量幅度(Error Vector Magnitude, EVM)约束的TR算法,将传统的预留子载波扩展至数据子载波生成峰值消除信号,从而大幅度降低峰值功率。基于系统误码率的考虑,在优化问题中加入数据子载波上会出现的最大EVM约束,采用凹凸过程(Concave-convex Procedure, CCCP)优化算法求解提出的优化问题。仿真结果表明,所提算法在发送端峰均比改善5.6 dB的同时,接收端解调性能仅损失1 dB。     

基于统计信道信息的智能反射面辅助物理层广播算法设计

智能反射面(Intelligent Reflective Surface,IRS)作为一种非常有前景的新型无线中继技术,可以改变无线传输环境,有效提升无线系统的频谱和能量效率.提出了一种基于统计信道的IRS辅助物理层广播系统的传输方案,在仅已知统计信道时,联合设计基站波束成形和IRS反射相位,最大化最小用户的各态历经容量.目标函数非连续,IRS的模一约束导致对应的优化问题非凸,对此首先得到了近似问题目标函数的闭式表达式,随后将其解耦为两个子问题:子问题1对应基站波束成形设计,可直接求得闭式解;子问题2对应IRS反射相位设计,该问题依然非凸,采用基于软件无线电的方法获得了该问题的近似最优解.仿真结果表明,基于统计信道信息的传输方案在降低系统开销和算法复杂度的同时能够有效提升IRS辅助的物理层广播系统性能.     

浅海被动水下偏振成像探测方法

针对传统被动水下偏振成像方法忽略水体对光的吸收效应,成像结果中存在严重的色彩失真,且并未深入发掘利用背景散射光中包含的场景信息的问题.提出浅海被动水下偏振成像探测方法,该方法从水体中背景散射光的传输特性出发,分析场景深度信息与散射光的物理关系,建立基于深度信息的水下Lambertian反射模型,实现无色彩畸变的水下目标场景清晰成像探测.实验结果表明,该方法能够提供接近水下目标真实色彩、符合人眼视觉特性的清晰探测结果,提高水下成像探测能力.     

水下偏振成像技术研究及进展

受水体自身吸收和悬浮颗粒强散射的作用,水下光学成像存在严重的“帷幔效应”,造成场景中目标细节信息被淹没在背景散射光中,图像对比度大幅降低.由于目标和背景信息所具有的唯一性和差异性,从光场的偏振特性发展出的水下偏振成像技术可以对水下背景散射光进行有效抑制,利用目标信息光与背景散射光的偏振差异特性将二者有效分离,实现清晰化...     

内部安全威胁与室内人群移动轨迹基准数据集

数据集是众多科学研究得以开展与验证的基础,学术界和工业界已经联合在许多领域打造了丰富的基准数据集,但在一些细分研究领域仍然缺少高质量数据。本文介绍了2个新基准数据集：内部安全威胁基准数据集和室内人群移动轨迹基准数据集。2个数据集经过精心的场景设计、科学的模型构造,嵌入了丰富的数据模式和交错的故事情节,采用程序驱动的合成数据生成方法,数据类型多样,规模适中,有一定的分析难度,曾被用于中国数据可视分析挑战赛。本文旨在进一步宣传和推广这2个数据集,以促进相关领域的科学研究与技术应用的发展。     

Propagation-based incremental triangulation for multiple views 3D reconstruction

To balance the accuracy and efficiency in multiple-view triangulation with sequential images, a high-efficiency propagationbased incremental triangulation(INT) method, carving three-dimensional(3 D) scene points by updating the incoming feature track one by one without iterations, is proposed. Based on the INT method, a more accurate iteration-limited INT method is also established with few iterations to bound the propagated errors, ensuring the accuracy of subsequent3 D reconstruction. Finally, experimental results demonstrate that the proposed methods can balance the efficiency and accuracy in different multiple-view INT situations.     

机载平台AIS时隙冲突及发现概率分析

分析了机载船舶自动识别系统(AIS)时隙冲突机理.通过建立机载AIS发现概率的分析计算模型,得出了机载AIS系统监视时间、船只密度与发现概率间的关系.仿真结果和试飞数据较为吻合,对机载AIS系统工程化具有实际参考价值.