军队校园网安全问题分析与对策研究

军队校园网络的安全防范不仅关系到网络的正常使用,同时也关系到学员与网络安全保密信息的防范.通过对校园网络安全防范技术及可能对校园网网络安全造成威胁的因素进行了介绍,提出了对其进行防范的技术措施以及加强军队院校网络安全建设的建议.     

刍议档案信息网络安全管理与防护

档案信息网络化能够让档案信息及时、快速和准确的为用户所使用,但是和传统的纸质档案相比,存在着较大的安全防护和管理隐患。笔者对档案信息网络的安全防护和管理进行了探究,并提出了相应解决策略。     

基于神经网络的枣树红蜘蛛识别研究

针对目前枣树病虫害防治过程中害虫的自动识别问题,文中以枣树害虫红蜘蛛为研究对象,介绍一种基于BP神经网络技术和图像处理进行枣树虫害识别的方法,即利用图像处理技术,结合枣虫害颜色特征、几何特征实现枣树虫害图像的特征提取。并利用Matlab完成对神经网络的训练和测试,构建图像自动分类器,实现枣树虫害图像的自动识别。同时通过对实际采集到的图像进行验证,识别率结果达到了95.3%,证明了文中所提方法的有效性和鲁棒性。     

泊车辅助系统中的车位线自动检测与识别

针对目前泊车辅助系统中的车位线识别问题,建立了基于360°全景鸟瞰图像的全自动车位线检测与识别模型,考虑到光照对图像处理结果的影响,先对图像进行了预处理,然后采用一种基于中值的自适应Canny边缘检测技术,并通过Hough变换,再根据车位线特征的先验知识对Hough变换结果进行限制和优化,实现了车位线的识别。同时对实际采集到的图像进行验证,结果识别率达到94.2%,证明了该方法的有效性和鲁棒性。