利用覆盖歧义检测法和统计语言模型进行汉语自动分词

该文探讨了利用覆盖歧义检测法和统计语言模型进行汉语自动分词的问题。采用了多次迭代的方法来进行汉语词层面统计语言模型的训练。该方法能够得到更优化的语言模型。该文详细介绍了统计语言模型的训练过程,给出了语言模型复杂度随迭代次数增加而减小的实验结果。还给出了在不同的统计语言模型阶数下切分正确率变化的情况,分析了切分正确率变化的原因。     

汉语塞音选择性特征自动萃取的小波变换方法

本文提出了汉语语音导引特征的概念，讨论了语音导引特征在自动语音识别中用于导引匹配搜索的运用方式和重要作用；提出并设计了汉语塞音选择性特征自动萃取的小波变换方法和数字信号处理算法。本文方法和算法从声学信号处理和检测的角度，将汉语清辅音声波输入信号自动分为塞音子集ＢＤＧ：｛ｂ，ｄ，ｇ｝、塞音子集ＺＺＨＪＧＰＴｃＣＨＱＫ：｛ｚ，ｚｈ，ｊ，ｇ，ｐ，ｔ，ｃ，ｃｈ，ｑ，ｋ｝和擦音集ＦｓＳＨｈＸ：｛ｆ，ｓ，ｓｈ，ｘ，ｈ｝；对输入的合清辅音的音节，计算检测并输出汉语自动语音识别系统可以利用的清辅音类属标记ｂ．ｄ．ｇ、ＳＴＯＰ／ＢＤ和ｆ．ｓ．ｓｈ．ｘ．ｈ以及它们的音段起始时标；从声学信息计算检测的角度为汉语自动语音识别系统提供一种新的“从粗到细”的辅助匹配结构。算法可用性模拟实验采用实际语音的数据库数据，以手工标注信息作为自动检测分类正确与否的对比标准。对１２６７个汉语全音节中，总数９１３个待分类清辅音的初步分类结果表明：正确分类率分别为ｂ．ｄ．ｇ：９６．１％，ＳＴＯＰ／ＢＤ：９５．１％和ｆ．ｓ．ｓｈ．ｘ．ｈ：８９．０％，总体平均正确分类率为９３．６％。     

似然得分归一化及其在与文本无关说话人确认中的应用

该文研究了似然得分归一化方法的原理,建立了基于自适应GMM模型的说话人确认系统,并将非特定人的背景模型与特定人的cohort模型相结合,提出了混合归一化的方法。在电话语音条件下,该文比较了不同得分归一化方法对确认系统性能的影响。实验表明,在自适应GMM模型似然比得分的基础上,T-cohort与通用背景模型混合归一化能获得最佳识别效果。当错误拒绝率为5%时,该方法可以获得0.5%的错误接受率,远远低于采用通用背景模型归一化方法的2%。     

基于概率加权平均的Mel子带特征重建算法

本文提出基于概率加权平均的Mel子带特征数据重建算法.该算法选择K个最优重建结果的概率加权平均作为被加性噪声掩蔽的语音特征分量的估计.实验结果表明,基于概率加权平均的语音特征数据重建算法降低了重建误差,减少了帧间突变现象,增强了Mel子带特征的帧间连续性,从而显著提高了语音识别系统对加性噪声的鲁棒性能.     

使用窗口子类截取Windows应用程序中的口令

众所周知,在信息系统的开发使用过程中,安全性是一个非常重要的课题。而实现系统安全性的主要方法之一就是采用口令来限制未被授权的用户使用系统中的敏感资源。目前,相当多的应用系统采用了Client/Server结构,其Client一端一般使用Windows作为应用系统的表现部分。     

声门关闭奇异性在小波变换域中的表征

用波小变换从语音声波中对声门关闭事件进行时间定位检测等价于在小波变换的时间－比例域中找出局部模量极大在跨越若干比例尺度演化时的徨定模式。本文研究表明：１．在语音波形的小波变换域中，存在多种不同的局部模量极大值演化模式，而且对应于声门关闭的事件的这种局部模量极大值模式在多数情况下不同垂直于时间轴的直线；２．在小波变换域里声门关闭事件的局部模量极大值在沿比例尺度方向演化过程中位置偏差呆以用一个ＧＣ局部     

GSUF—Ⅱ型1KW UHF电视发射机伴音系统故障分析及检测

1前言GSUF──Ⅰ──Ⅱ是我国引进美国TCC公司XL1000系列1KW分米波彩色电视发射机。该机的伴音系统比较特殊,在运行过程中曾出现伴音故障,现象为发射机输出功率正常,伴音失真,音域压缩,声音较大时有阻塞现象。2伴音系统故障分析伴音阻塞失真多为波形顶部被切,称为压...     

一种基于多尺度边缘特征提取的基音检测算法

目前很多的基音检测算法抗噪性较差，针对这一问题，本文提出了一种基于多尺度边缘特征提取的基音检测算法(加权求和法)，该算法与传统的小波变换算法相比减少了局部极值的搜索次数，提高了检测精度，具有很好的抗噪性。     

基于音频的电视新闻节目的主题检索和聚类

随着流媒体应用的蓬勃兴起,基于媒体内容的检索和管理逐渐成为当前的学术研究热点。新闻节目作为电视节目的一种常见形式,对其主题进行自动提取检索具有重要的实际意义。该文从电视新闻节目的音频入手,综合应用了播音室语音/非播音室语音分类、说话人转换点检测以及按说话人聚类等多种技术,实现了对电视新闻节目的主题的检索和聚类。实验表明,该文中的方法能够找到新闻节目中96%以上的播音室段落,并对其进行准确归类,显示了这种方法的可行性和潜在价值。