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空间目标的红外辐射特性是对空间目标进行探测与识别的重要依据.首先分析了空间目标与外界环境的热交换关系,确定了目标表面的边界条件,推导出边界单元的有限差分形式,针对空间目标的遮挡问题.开展了判断方法的讨论,为准确计算目标的表面温度场奠定了基础.其次利用有限差分法求解其导热微分方程,获得了目标表面温度场分布特性;将总红外辐射分解为自发辐射和反射辐射两部分,分别给出了计算自发辐射强度和反射辐射强度的计算式.最后以某空间目标为例,利用数值方法计算表面温度场,并在此基础上计算了红外辐射强度的空间分布,对计算结果进行了分析. 相似文献
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传统组件信息源数据安全检测系统无法控制电力终端电压的稳定性,导致系统检测结果存在较大波动,应用性能不理想。为此,设计新的电力终端嵌入式组件信息源数据安全检测系统。系统硬件主要包括信息采集模块、稳压控制模块、传感信息控制模块以及人机交互模块。采用人机交互模块完成指令交互和程序加载,以嵌入式的ASP2100集成信息处理芯片作为主控芯片,在PLC总线协议控制下,构建系统人机交互接口,实现系统的硬件设计。采用嵌入式的Linux程序加载技术,实现系统软件开发。实验测试结果表明,文中所设计系统的检测输出稳定性较好,电力终端嵌入式组件信息源数据的检测概率更高,有效提高了终端的安全性能。 相似文献
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一种改进的红外图像增强算法 总被引:1,自引:0,他引:1
李颖杰 《红外与毫米波学报》2009,28(7):45-48
根据红外图像的特性,对通常的红外图像增强算法进行了比较分析,提出了一种基于Butterworth高
通滤波器的高频强调滤波并结合直方图均衡化的红外图像增强算法。首先,利用Buterworth高通滤波器将图像分为高频分
量和低频分量,然后使用高频强调滤波对高频部分进行强调处理,最后,对图像直方图进行均衡化处理,得到增强后的图像。
实验结果表明,图像经过处理后突出了细节信息,改善了整体视觉效果,得到的结果令人满意。 相似文献
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通常主成分分析(PCA)只能保持数据的全局结构,邻域保持嵌入(NPE)算法只能保持邻域样本间的相似性,忽略了其差异性。针对上述问题,提出了一种融合全局与局部多样性的特征提取算法,并将其应用于人脸表情识别中。该算法利用PCA算法保持全局结构,并通过流形学习思想定义局部差异离散度和局部相似离散度,结合最大局部散度差准则,有效刻画出局部流形结构的多样性;将全局特征和局部多样性特征相结合,提取出低维流形特征用于表情分类。在JAFFE和Cohn-Kanade人脸表情数据库上的实验表明,该算法与PCA、局部保持投影(LPP)、NPE等算法相比,不仅有效地提高了识别率,而且在取得最高识别率时所需维数最低,证明了此算法在识别效果方面的优越性。 相似文献
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空间目标温度场理论计算 总被引:2,自引:0,他引:2
获取空间目标表面温度场是进行红外辐射特征分析的重要前提,为确定目标表面温度场分布,首先建立了空间目标的导热微分方程;然后利用节点网络法,求解其表面温度场分布;最后对一个空间目标模型的表面温度场分布进行了数值计算并加以分析. 相似文献
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提出了一种基于自适应阈值和限定角点区域的红外图像边缘增强方法.首先介绍了SUSAN边缘增强算法,然后改进了SUSAN算法阈值的自适应选取和角点区域限定的方法,最后在实际应用中,提取出了红外图像清晰、连通的边缘特征.实验结果表明,改进后的方法能够有效地增强红外图像的边缘,得到令人满意的效果. 相似文献
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