煤矸石充填复垦重构土壤重金属含量高光谱反演

为研究煤矸石充填复垦土壤重金属含量快速有效的监测方法,以淮南创大生态园煤矸石充填复垦田间试验小区为研究区域,首先采用化学方法监测土壤(0～20 cm)重金属(Cu, Cr, As)含量,然后采用ASD(analytical spectral devices) FiSpec4型高光谱仪测量土壤样品的反射光谱,提取光谱特征,并对光谱进行一阶微分变换、二阶微分变换及倒数对数变换;将变换后的各光谱特征参数与监测的土壤重金属含量进行相关性分析,并依据相关性分析结果选择显著相关的波段作为相关因子供建模使用。采用多元逐步回归(stepwise multiple liner regression,SMLR)分析、偏最小二乘回归(partial least squares regression, PLSR)及人工神经网络(artificial neural network, ANN)三种方法分别建立基于光谱反射率估算土壤重金属含量的预测模型,并采用回归模型进行精度评定,然后确定各重金属含量的最佳预测模型。实验结果表明,经过微分变换的光谱波段与土壤重金属含量达到了显著相关;重金属Cu和Cr的一阶微分光谱的人工神经网络模型为最佳预测模型,重金属元素As的二阶微分光谱的偏最小二乘回归模型为最佳预测模型。     

一类相依两险种风险模型的分类破产概率

本文考虑文[1]中引入的一类索赔达到计数过程相关的两险种风险模型.利用更新方法,获得了该风险模型的分类破产概率的渐进结果,并给出了指数索赔情形下分类破产概率的表达式,从而改进了文[1]中的相关结果.     

基于整体柱的超灵敏表面增强拉曼检测

本文提出了一种全新的基于整体柱材料的SERS检测方法。通过将探针分子和银溶胶混合后滴加在整体柱上, 我们可以得到浓度低至10-18 mol/L的罗丹明6G(R6G)及10-16 mol/L的对巯基苯胺(PATP)的SERS信号。利用原子力显微镜(AFM)和扫描电镜(SEM)对银溶胶及整体柱材料进行了表征。通过实验结果可以初步推测, 整体柱材料的表面形态和孔结构可以促进银溶胶产生“热点”。     

集成电路设计与硅设计链概述

过去的五十年,集成电路产业经历了一次次的工艺技术革命和设计方法学的演变,逐渐形成了较为成熟的产业结构,设计分工也渐趋明确.以ASIC与SoC数字集成电路为例,芯片的设计往往依赖于晶圆生产商,设计库提供商,IP厂商及EDA厂商的相互合作配合才能实现,本文拟对这样的合作配合模式-集成电路硅设计链和它的发展特点作一介绍.     

FT-NIR光谱法定量分析烟草薄片中5种化学成分

为了研究近红外光谱分析技术预测烟草薄片中的总糖、总氮、烟碱、钾和氯含量的可行性,本文以250个具有代表性的烟草薄片样品的近红外漫反射光谱数据和它们相对应化学测定数据为基础,通过偏最小二乘回归法(PLS)建立了以上5种成分的近红外分析模型,并对模型的预测效果进行了评价.结果表明:近红外预测值与化学测定值之间具有很好的相关性,各模型均具有较好地预测准确性.总糖实际预测的平均相对误差为2.89%,总氮、烟碱、钾和氯模型实际预测的平均误差分别为0.10%,0.07%,0.19%和0.09%.各模型的预测重现性,即相对标准偏差(RSD)均小于4%.因此,可以用近红外光谱法快速、简便和大批量地分析烟草薄片中的以上5种化学成分.     

属性网络中相似性增强随机游走的多社区搜索

社区搜索旨在寻找与给定查询节点高度相关的个性化社区.现有社区搜索方法多面向简单网络且处理单个查询节点或假定多个查询节点来自同一社区,这种严格的假设使得算法灵活性受限.据此,提出一种在属性网络中利用查询节点随机游走路径的相似性增强的多社区搜索方法,可以有效地定位查询节点所属的多个局部目标社区.具体地,有效融合网络中高阶结构与属性信息,利用重启随机游走计算各查询节点的重要性分数向量;计算查询节点随机游走路径的相似性并设计一种相似性增强策略,使得在无监督学习中相似路径游走者彼此增强关联从而定位不同查询节点所属的多个社区结构;基于结合结构和属性的并行电导值精准查询社区.真实数据集和人工数据集的实验验证了本文方法的有效性和效率.     

基于拉格朗日乘子的交流放大电路参数优化方法

交流放大电路是电子工程中重要的一类电路，它的基本结构和参数对于其工作性能有着重要的影响。然而由于交流放大电路设计中存在元器件参数耦合以及不连续问题，导致电路设计无法达到最优性能，即品质因数不能取最大值。为此提出了一种基于拉格朗日乘子的交流放大电路参数优化方法。首先介绍了采用基尔霍夫定律推导放大电路的传递函数方程。随后讨论了交流放大器的主要参数，包括中心频率和放大倍数，最终推导出品质因数。最后，使用拉格朗日函数来求解在给定中心频率和放大倍数下品质因数的最大值问题，即通过将中心频率和放大倍数视为约束，在这两个完整约束下求解函数的最大值。基于典型交流放大电路系统地阐述了基于拉格朗日乘子的参数优化方法，为交流放大电路的优化设计提供了理论基础。     

近红外光谱法在卷烟制丝质量稳定性控制中的应用

应用傅里叶变换近红外(FT-NIR)光谱分析技术结合相似度匹配的定性分析方法,以来自红河(V8)、云烟(软珍品)和红山茶(软)3个牌号在制烟丝样品的近红外反射光谱数据为基础,利用TQ统计软件分别建立以上牌号在制烟丝的相似度匹配鉴别模型,并对建模参数和模型的预测效果进行了评价.结果表明,红河(V8)、云烟(软珍品)和红山茶(软)3个牌号的烟丝模型对模型样品预测的相似度匹配值(SMV)均在90以上,而对非模型样品预测的SMV均较低,说明烟丝质量若发生变化,就可以通过近红外光谱分析技术结合相似的匹配分析很好反映出来.因此,应用FT-NIR光谱分析技术可以对在制烟丝进行快速和大批量检测,为卷烟加工质量控制提供了新的思路和方法.     

浅谈基于AI目标识别算法的5G基站安装工艺检测方案

5G基站的安装工艺影响着5G网络运行质量,安装工艺验收是网络建设的重要环节,如何准确、快速地对5G基站进行验收已成为重要课题。提出了一种基于人工智能神经网络目标识别算法的5G基站安装工艺检测方案,方案基于一种单阶段目标检测算法的网络模型,并对该模型的激活函数、损失函数进行优化,提升了整个模型的鲁棒性和检测精度。通过训练后该模型的精度均值达到90%以上,满足实际验收要求。该模型算法在5G基站安装工艺验收有着广阔的应用前景。     

金属有机骨架衍生材料在样品前处理中的应用研究进展

样品前处理技术在复杂样品的整个分析过程中起着至关重要的作用,其不仅可以提高痕量目标物在样品中的浓度,而且能有效消除样品基质对分析的干扰.对于样品前处理技术而言,吸附剂是其最为核心部分.因此开发高效、稳定的新型吸附剂已成为前处理技术领域的研究热点.近年来,由金属有机骨架(metal-organic frame-works...