基于移动云服务的车联网任务卸载策略

针对车联网数据卸载策略在选择边缘服务器时忽略负载均衡的问题,提出一种基于移动云服务的车联网任务卸载策略。该策略基于一种新型网络架构,采用强化学习实现卸载任务指派,将任务卸载的问题转化为车联网服务收益的问题,以通信资源和计算资源构建约束条件,结合整个计算资源系统任务处理时延最低和系统可靠性的要求,寻找可用的服务器节点,实现对卸载任务的最优指派。实验仿真表明,所提出的方法能够减少系统的负载率和任务完成时间,降低了最大链路带宽占用率,从而提升了任务卸载的效率。     

50BiN望远镜杂散光分析及控制方案

杂散光会影响星像信噪比,降低系统测光精度。为保证50 BiN望远镜高精度测光观测的要求,对50 BiN望远镜进行了详细的杂散光分析。在TracePro软件中建立精确的仿真模型,计算望远镜本身的点源透过率PST值。根据其特点设计了主镜遮光筒内的挡光环。由于杂散光的不均匀性对较差测光系统影响很大,因此着重分析后,结合MATLAB软件验证了挡光环效果。结果表明:添加挡光环后,CCD像面的杂散光辐照度标准差得到明显改善。在离轴角大于30时,PST值均在10-10量级,相比无挡光环的情况下降了3~4个数量级。由此说明,添加挡光环可以有效提高望远镜消杂散光的能力。该挡光环可应用于其他天文望远镜,可以在50 BiN观测网络中广泛推广和应用。