分布式小卫星SAR系统地面运动目标检测方法

本文研究了分布式小卫星SAR系统的地面运动目标检测(GMTI)方法,并解决了小天线带来的距离/多普勒模糊,以及超稀疏阵带来的高旁瓣问题.本文方法的主要思想是利用空时自适应处理(STAP)把地面运动目标谱与杂波谱分离开,然后再利用SAR成像处理对分离开的地面运动目标谱进行聚焦.针对超稀疏阵的高旁瓣模糊问题,提出通过导向扫描空时平面来克服盲速影响.     

基于实测数据的地面慢速动目标检测

2001年夏对某机载战场侦察雷达的GMTI功能进行了挂飞试验,并录取了一批双通道(天线)数据.本文给出此数据的部分处理结果,包括地面场景的多普勒波束锐化(DBS)成像,落在旁瓣区的动目标的检测和干涉定位,空时联合处理杂波抑制和动目标检测.     

网络远程教育的制约因素及对策

网络远程教育沿革概述１９８４年，国家教育部和广播电视部适应形势的需要，成立了中国第一座没有围墙的大学一中央广播电视大学（简称“电大”，以下同），开创了中国远程教育的先河。由于当时经济尚不发达，电视普及率很低，所以在遍布中国的工厂、机关、农村，到处都可以看见在一台收音机旁（电台和电视同时转播电大课程）摊着电大课本的学生。据不完全统计，从１９８４年到１９９４年间，全国从电大毕业的学生共有５００万人之多，为中国的经济发展作出了卓越的贡献。但是广播电视教育既有它投资少、见效快的长处，又有批改作业难、考试…     

遗传算法在运动目标检测中的应用

运动目标的检测在智能交通监控、车辆导航、标的正确检测十分困难，当观测采样数据受到异常污染时，辅助驾驭、高速公路上的自动收费等都有广泛的应用。运动目检测的性能对模型的微小变化不敏感。这就要求系统检测具有在其特性或参数发生摄动时仍可使品质指标保持不变的性能即鲁棒性。该文提出了在动态图像序列中基于Otsu法和遗传算法相结合的方法动态确定差分图像二值化的阈值以代替人工确定阚值的方法，从而鲁棒地检测出运动目标。     

2种多通道SAR/GMTI相位误差估计方法

针对多通道合成孔径雷达(SAR)和地面运动目标检测(GMTI)系统,提出了2种通道相位误差估计方法:a)利用杂波的信号特征向量与其导向矢量的线性关系直接进行通道误差估计;b)通过对回波数据进行方位重采样,然后利用杂波信号特征向量张成的空间(即信号子空间)与真实导向矢量张成的空间相同的原理进行误差估计。实验证明,2种方法均能有效地进行通道相位误差估计,并且方法 b)具有更高的估计精确度。     

防火墙和入侵检测系统的异同点分析

防火墙作为网络安全的一种防护手段得到广泛应用，成为企业网络实施安全保护的核心。而新近引入的入侵检测系统则作为防火墙的有益补充，有效弥补了静态防御工具的不足，成为网络第二道防线产品。本文从功能、原理、应用等方面出发，分析了两者的异同点。     

利用分布式小卫星InSAR系统获取宽域、 高分辨率、高精度三维地形

 传统星载SAR系统受最小天线面积条件的限制,其横向分辨率与测绘带宽度相矛盾,无法同时实现大测绘带和高横向分辨率.分布式小卫星SAR系统可使这一矛盾得到解决.当分布式小卫星的构形为三维超大立体阵时,还可以同时获得地面场景的高度信息.然而,三维超大立体阵构形的分布式小卫星InSAR系统对数据处理提出了很多挑战.其中,数据配准(宽带阵问题)和自适应处理时样本的选取问题是两大关键挑战.本文的研究目的在于解决分布式小卫星InSAR系统所面临的这些问题,以实现大测绘带、高分辨率和高精度的三维地形重构.仿真实验结果证明了本文方法的有效性.     

MC34063在嵌入式电源设计中的应用

图1MC34063管脚分布及内部结构图2MC34063升压电路嵌入式产品开发中的主回路一般使用+5V电源,但数据采集系统的运放一般要求±12V电源,而嵌入式系统常用的STN屏则要求提供随温度变化的其他不规则电源(如Optrex公司的液晶屏大部分需要-17V～-27V的显示驱动电压;Sharp公司的液晶屏大部分需要+17V～+27V的显示驱动电压)。虽然这种电路对电流的需求不大,但电压种类多,是嵌入式系统电源设计的难点。利用本文介绍的MC34063芯片可以很容易的满足以上电源设计需求,从而实现升压、降压、反压和变压器初级线圈驱动等多种功能。1MC34063的引脚…     

现阶段网络应用的特点与网络安全

随着计算机网络技术的发展，计算机网络已深入到各行各业绝大多数企业的内部，企业对网络的依赖程度也不断增强，同时，企业网络的使用和运行也存在着不少问题。因此，对现阶段网络应用的特点和变化进行分析和研究，使企业的网络能够更加安全有效地正常运行，是非常有必要的。本文结合实际，分析了现阶段网络应用方面的新特点，以及产生这些新特点的原因。阐述了这些新特点在网络安全上所引起的新变化，提出了现阶段网络安全的新思路。     

多通道SAR误差估计与补偿方法及其实测数据验证

多通道SAR系统能够突破最小天线面积条件的约束,同时获得宽测绘带、高分辨率的SAR图像。相对于单通道SAR系统,多通道系统中存在更多的误差源,这将大大降低SAR图像的质量。利用一组三通道SAR实测数据作为实验对象,根据各种误差源对SAR成像处理的影响,对系统中可能存在的各种误差源进行了分类并给出相应补偿方法。实测数据的处理结果验证了以上方法的有效性。