基于改进麻雀搜索算法优化BN的变压器故障诊断研究

针对变压器故障诊断准确率低和稳定性差的问题,文中提出了一种改进麻雀搜索算法优化贝叶斯网络的变压器故障诊断方法。首先,通过计算互信息建立最大支撑树并进行定向处理得到贝叶斯网络初始结构即初始种群。然后,在算法中引入一种新的合作机制和正弦余弦算法,提高算法收敛速度和全局搜索能力,并利用油中溶解气体分析,创建基于改进麻雀搜索算法优化贝叶斯网络的变压器故障诊断模型。最后,为了证明所提方法的优越性,将所提的方法与现有变压器故障诊断方法进行对比。结果表明,文中所提出的方法故障诊断率最高,可以更精准地对变压器进行故障诊断。     

北京市交通环境大气氨污染水平分析

机动车作为大气PM2.5的重要污染源,其运行产生的氨气(NH3)能与大气中的酸性气体相结合,形成二次污染物。为掌握北京市交通环境中氨的排放情况,探索影响交通环境氨浓度的因素及关系,利用DOAS仪器对交通环境（北航东门天桥下）和城市环境（北京市环境保护监测中心楼顶）NH3的浓度进行持续7个月的观测。结果显示污染物的排放量总体呈现夏季低,春秋季高的特点,交通环境中氨的日平均浓度水平（25.19µg /m3）高于城市环境（15.90µg /m3）。全天浓度变化趋势稳定,均有明显的高峰低谷变化,表明交通污染源对大气氨的贡献较为稳定。从相关性分析可以看出,NH3与PM2.5、NO2、NOx、CO相关性较高,与NO相关性较弱。分析得出3级以上的风有利于氨浓度的快速扩散和降低。对学院路全年各类型机动车排放量和逐小时的排放量进行计算,得到氨排放量主要来自小型客车（汽油）和出租车（汽油）（占97.9%）。     

应用扫描电镜-能谱系统对大气颗粒物中单颗粒的观测和识别

大气颗粒物（atmospheric particulates）是大气中各种固态和液态颗粒物状物质的总称，是最重要的大气污染物之一。由于我国的大气颗粒物的污染比较严重，因此大气颗粒物的研究工作十分重要。     

基于主成分变换的干旱区盐渍地信息提取研究

土壤盐渍化严重威胁着干旱区绿洲的稳定和可持续发展,因此借助遥感手段快速提取盐渍地信息并掌握其空间分布有着重要的意义．本文首先对AVNIR-2影像和RADARSAT-2 SAR影像进行预处理,然后对二者进行叠加组合,在此基础上运用主成分变换分析,选取了用于提取盐渍地信息的最佳主成分分量（pc1、pc2和pc4）．在野外调查的基础上,采用最大似然法分别对AVNIR-2标准假彩色影像和主成分合成图像进行分类,pc1、pc2和pc4合成图像的盐渍地信息提取精度达到93．158％,比AVNIR-2标准假彩色合成图像的分类精度提高了6．447％．结果表明：研究区2008年各类盐渍地面积占其总面积的83．41％,其中10．10％为重度盐渍地,73．31％为中轻度盐渍地．在绿洲内部中轻度盐渍地呈散点状分布,在绿洲外部重度盐渍地交错地分布在中轻度盐渍地中,在盐渍地中植被沿河流的走向呈条带状分布．     

天气和气象条件对移动mini-DOAS系统测量污染源排放的影响探讨

介绍了北京奥运前利用一套微型被动差分吸收光谱学(mini-DOAS)系统,测量和估算北京市石景山区1个点源和1个面源SO2排放量的实验,探讨了应用该系统测量和估算排放量过程中的重要影响因素,尤其是天气和气象条件的作用.研究发现: (1)测量应当在中尺度天气系统的稳定控制下进行,而天气系统调整阶段由于局地山谷风的干扰,不易获得可靠的测量结果;(2)在混合层高度低、近地面几百米风速小的情况下,可以获得更为准确的测量值;(3)在推算点源排放量时,应选择排放高度上的风速和风向.     

生活垃圾释放挥发性有机化合物的仪器分析方法研究进展

综述了国内外生活垃圾样品的采集及仪器分析方法,比较了各种方法的优劣,同时列举了现场仪器检测的应用,以期对我国城市生活垃圾产生的恶臭污染控制提供技术支持.