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基于光流场分析的红外图像自动配准方法研究 总被引:9,自引:1,他引:9
提出了一种基于光流场分析的准确的红外图像自动配准方法.该方法可分为两个过程:先是利用全局光流场完成两幅图像背景区域的配准;其次利用由粗到细的层级匹配算法提取两幅图像中运动目标的特征点集,根据两组特征点集由最小二乘法计算出运动目标的变换参数,完成运动目标的配准.对一定研究领域的红外图像自动配准的仿真实验表明:该方法准确且对场景的运动有很好的鲁棒性. 相似文献
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大尺度高分辨率遥感图像机场目标的快速识别 总被引:2,自引:2,他引:0
基于对机场的图像特征、目标特征的全面分析,提出了一种从大幅面高分辨率光学遥感图像(10000×10000 pixel)中快速识别机场目标的算法。首先通过预处理去除图像中大部分与目标特性不相关的区域,然后在剩余区域中作精确的检测,其中用到的目标特征有空间频率、均值、方差和能量等,使用canny边缘检测、线段分割与四邻域跟踪技术对目标进行精确识别。研究结果表明,本文算法能够实现对机场的快速识别,识别算法时间小于2 s。 相似文献
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图象积累与自适应门限检测技术的研究 总被引:9,自引:2,他引:7
为了从低分辨率和低信杂比的图象序列中检测亚象元目标和点目标,本文定义了有效积累帧数,证明了在有效积累帧数内,积累m帧序列图象,积累平均图象的信杂比提高到√m倍,在图象积累的基础研究自适应门限检测技术,定义了最小错误率规则,并且导出了初始门限以及概率参数的计算公式,为了进一步降低虚警,还建立了后处理的方案,实验结果证实了理论分析的正确性。 相似文献
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为了从低信噪比图像序列中检测出亚像元目标、点目标和少像元目标,本文提出一种通过单帧自适应门限检测和多帧高阶互相关技术来抑制UCN序列的新方法.本方法可以大大压缩候选目标轨迹数目和数据处理量,且对红外、可见光等不同种类图像序列兼容.文中给出了各项操作的理论分析,实验结果证实了理论分析的正确性和算法的可行性.对单帧信噪比为1.5~0.5的图像序列,经过单帧自适应门限检测和两次高阶互相关处理后,剩余非零点数只有0.03~14.59%,噪声抑制率为99.97~85.41%. 相似文献
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