油页岩固定床热解反应器中内构件强化作用

在内构件(传热板和中心集气管)外热式固定床反应器中研究了油页岩热解产物生成特性,并与无内构件的相同常规固定床反应器内的油页岩热解行为对比,考察了两反应器中油页岩升温特性、热解产物分布、页岩油品质以及气体产物组成的变化规律.结果表明,内置传热板和中心集气管显著强化了反应器内的传热,相对于无内构件常规固定床反应器,料层升温速率提高了约2倍.对于依兰油页岩,其热解页岩油产率明显提高,最高达11.1 wt%(干燥基),明显高于无构件常规固定床反应器获得的页岩油产率.随着外加热炉温度的升高,内构件固定床反应器的页岩油产率逐渐增加,而无内构件常规固定床反应器的页岩油产率则明显降低.当外加热炉温度为1000℃时,前者页岩油产率是后者的2.3倍,并且内构件固定床反应器的热解水产率较低.两反应器中热解气产物组成相近,其H2与CH4之和占气体总量的70 vol%左右,热值为4406~5400 kcal/Nm3.     

方酸菁荧光探针的应用研究进展

功能性方酸菁染料具有独特的D-A-D共轭结构,其在可见光和近红外区域有强烈的吸收和荧光发射。方酸菁染料作为近红外荧光探针母体被应用于蛋白质、氨基酸、一些生物小分子、环境污染物及金属离子等的检测。本文结合课题组近几年工作综述了方酸菁染料在蛋白质、氨基酸、生物小分子、阳离子和其它物质检测方面的应用。     

基于物联网的信息感知与交互技术应用研究

随着全球经济发展速度的加快,世界各国对物联网的信息化发展提出了全新的要求。物联网对国家信息化发展与管理具有很好的推动作用,是信息网络未来发展的主要平台。本文中作者分析了物联网中信息感知与交互技术的使用概况与具体构成,对物联网的应用展开了分析。     

云计算关键技术理论分析与探讨

云计算与传统计算模式的最大不同在于,它是通过互联网进行传输的。通过使计算分布在大量的分布式计算机,而非本地计算机或远程服务器中,企业数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系统。具有按需、自助,快速弹性,可度量的服务、资源池等特点。     

TPCHK视域下西部农村中学化学教师培训需求分析——基于陕西省“国培”项目的调查

利用“整合技术的化学教学知识”框架设计西部地区农村中学化学教师培训需求问卷,对参加“国培项目”的陕西省农村中学化学教师的调查数据,采用有序Probit模型,从TPCHK主要解释的9个变量入手进行实证分析。分析结果显示教师对特定主题下的学情分析、中学化学实验改进能力、化学教师在信息技术与课程整合过程中的作用等内容方面存在教学实践的执行困难,培训可通过分析参训教师实际教学中的课例、组织学习共同体,借助案例和活动的形式,促使培训内容较大程度符合教师培训实际需求。     

简单超静定梁力法计算的研究分析

力法是求解超静定梁问题最基本的方法,各版本教材对力法求解超静定梁问题这部分内容介绍较为简略,且系统性较差。因此针对本部分内容进行了深入的研究学习,对力法进行了系统的整理和总结,并对注意事项进行了强调,使力法在解决简单超静定梁问题时更加方便、快捷和实用。     

一种高稳定性的无片外电容的LDO的设计

本文基于SMIC 0.18m CMOS工艺设计了一种高稳定性的无片外电容的LDO。通过采用无片外电容的结构,去掉了LDO的片外的大电容,便于SOC系统的设计。采用有源反馈-阻尼控制频率补偿技术来保证LDO环路的稳定性。     

基于邻域粗糙集的网络入侵分类诊断组合模型研究

网络入侵诊断直接影响网络正常运行和安全.针对入侵类型复杂,现有分类诊断模型精度有限的问题,提出一种基于邻域粗糙集的网络入侵分类诊断优化模型.首先,运用邻域粗糙集对网络入侵数据进行条件属性的约简,确定关键属性,然后将其作为训练输入构建相关向量机分类诊断模型,并同时运用遗传算法进行超参数优化,提高模型诊断精度和速度.通过KDDCup99数据集对优化模型性能进行检验,结果表明,组合预测方法精确度高于支持向量机、相关向量机和BP神经网络.组合模型诊断精度高、速度快,具有优异的综合性能.     

浅析虚拟化技术在云计算环境中的应用

虚拟化是一个IaaS云计算的基石。只有通过把许多机器虚拟化到一个单一硬件已云服务提供商才能够实现比较高的利用率,使云计算成为一个有利可图的“奋进号”。然而,在虚拟化号称是一个强大的安全技术的同时,虚拟化带来的灵活性会导致安全问题。