分支预测与值预测在 VLIW处理器中的实现

为了降低超长指令字（VLIW）架构的平均跳转开销和平均访存时延,并减少VLIW程序的代码体积,提出了一种全新的将分支预测与值预测技术应用于VLIW架构的方法。首先分析现有超标量（Superscalar）架构中动态预测技术与V L IW架构中指令静态并行之间所存在的矛盾;通过拓展原有跳转指令和读内存指令,使之与不同的延时槽个数相对应,并根据不同的指令来阻塞流水线或延时写回寄存器,从而解决动态预测技术造成V L IW架构静态调度周期错乱的问题。基于Gem5仿真平台和清华大学Magnolia VLIW数字信号处理器（DSP）的基准测试程序实验表明,该分支预测与值预测技术能显著地提高VLIW架构的性能,缩小VLIW程序的代码体积。     

ALE有限元方法研究及应用

将ALE（Arbitrary Lagrangian-Eulerian)描述引入到有限元方法中， 从而使有限元方法在解决大范围自由移动边界问题，特别是液体大幅晃动、流－固耦合、加工成型、接触、大变形等问题时获得极大成功。本文综述了ALE有限元方法的研究现状以及在不同领域的应用，并对 今后的研究及应用做了展望。     

摇摆对自然循环系统流量及载热能力影响分析

自然循环载热系统由密度差引起的重位压差驱动,驱动压头小且受冷热源位置和冷热流体温度影响,因此摇摆等海洋工况会对自然循环载热系统的载热能力产生较大影响。在固连坐标系内,采用理论分析和数值计算方法对自然循环载热系统的流量及载热能力进行了研究。理论分析给出了摇摆产生的各项附加力对自然循环载热系统的流量及载热能力的影响机理,并得到了摇摆条件下自然循环系统流量的常微分控制方程。数值计算方法中针对动量方程添加了由于摇摆产生的各种附加作用力项。数值计算得到的系统流量波动结果与理论分析结果吻合得很好,并且数值计算还给出了由于摇摆使系统载热能力下降的幅度。     

基于SPA-SVR的紫外光谱水质污染物含量解耦预测方法

快速、精准地实现水体中多种污染物的耦合干扰解析及含量检测对野外水质实时监测具有重要意义。针对紫外光谱法同步检测化学需氧量（COD）和浊度时存在特征耦合及谱峰重叠干扰，进而严重影响检测精度的问题，提出了一种连续投影算法结合支持向量回归的水质污染物含量解耦预测方法。采用连续投影算法对水质样本的紫外吸收光谱特征波长进行筛选，消除无关冗余数据以提高模型迭代速率和精度。基于多分类支持向量机思想对支持向量回归算法进行多回归拟合改进，实现COD和浊度的紫外光谱耦合解析和含量的同步预测。通过实际水样检测验证，结果表明：耦合解析前的预测均方根误差改进率达到76%，最大相对误差均降低至4%以内，优于同类方法的检测精度，该研究对紫外光谱法水质多耦合参数检测应用具有参考价值。     

基于EMD-PSO优化阈值的COD光谱去噪研究

在对水体COD进行光谱检测时，光谱数据中会掺杂大量噪声，影响后续对水体COD的定量分析。为了降低噪声的影响，提出了一种经验模态分解-粒子群(EMD-PSO)优化阈值去噪模型，首先对EMD分解得到的特征模函数进行噪声主导分量和信号主导分量的划分，通过PSO优化选取噪声主导分量部分的最佳阈值，对数据进行截取、重构，获得去噪光谱信号。以不同浓度梯度的COD标准溶液进行测试，实验结果表明：EMD-PSO优化阈值去噪模型相对于EMD软、硬阈值去噪，信噪比有所提高，均方误差由软、硬阈值的0.624 7和0.672 5降至0.026 19,样品浓度与吸光度线性相关系数更高，达到0.997 98。