一种新型多协作中继选择协议研究

机会中继选择协议是一种基于即时信道状态的单协作中继选择方法。文章将机会中继的思想推广到多中继选择场景,提出一种新的中继选择协议。协议通过采用目的节点确认协作中继及加入延时等机制,有效地降低了中继选择的冲突概率,并能控制中继选择的数目,保证中继选择的公平性。协议还修正了原协议中继定时器参数选择问题。仿真表明该协议能够极大地提升系统误码率性能。     

多中继AF协作系统功率分配研究

功率分配是协作通信中一个重要的研究方向,文章分析了放大转发（AF）协作方式下,基于正交信道的多协作中继系统模型,在此基础上推导了系统中断概率。并以最小化系统中断概率为目标,给出系统功率分配约束表达式,进一步分析了功率分配与中继节点位置的关系,计算求得单中继和两中继情况系统最优功率分配系数。系统仿真表明最优功率分配相对常规的等功率分配,系统性能明显提升。     

基于STFT的卫星导航接收机抗干扰算法研究

卫星导航接收机的抗干扰问题日益突出,对于有效的抗干扰方法的研究显得尤为重要。本文对STFT(短时傅立叶变换)算法进行了修正,提出一种时间窗的改进方法。该算法的实质就是时间窗通过位移和压缩变换得到新的窗函数族,克服了原窗函数缺陷。改进的STFT算法能够有效地提高卫星导航接收机的抗干扰能力,与传统的抗干扰方法相比,该方法更具有工程实际意义。     

基于2DGE图像先验的蛋白质点检测方法

各种改进的分水岭变换是目前应用最广的二维凝胶电泳(2DGE)图像蛋白质点分割算法.其中标记控制分水岭分割效果较好,但由于忽略了蛋白质点大小和形状,导致外标记落在部分蛋白质点区域内而无法正确分割.针对该问题,提出一种结合2DGE先验的分水岭分割方法.首先,根据2DGE图像蛋白质点中心灰度极小先验提取中心标记,并通过中心标记膨胀提取距离标记;然后,根据2DGE图像背景灰度极大先验,在距离标记划分的区块内提取原始2DGE图的局部自然分区标记,并对二者进行融合优化,获得最佳背景标记;最后在梯度图像各区块内进行分水岭变换,提取蛋白质点边缘.通过对四组真实扫描2DGE图像进行实验,结果表明,该方法明显改善了蛋白质点边缘检测正确率.     

无敏变换在非线性状态估计中的应用

传统的非线性状态估计,均需要对非线性传输函数采用线性化技术进行逼近,如扩展卡尔曼滤波（EKF）,当雅克比矩阵不可解或强非线性条件下时,线性化技术就受到应用的局限性。针对这一情况,介绍了一种新的变换-无敏变换（Unscented Transform）,阐明了该变换的优点,并研究了该变换与传统的卡尔曼滤波算法相结合,所衍生出的无敏卡尔曼滤波（Unscented Filter）算法。最后,通过算法仿真,与扩展卡尔曼滤波（EKF）算法相比较,验证了该变换在高斯环境下的优越性。     

基于蜂窝结构模型的GAF算法研究

节点能量有限的缺点大大限制了无线自组织网络的应用场合,节能对无线自组织网络的推广具有重要的意义。文中研究了传统的地域自适应保真GAF算法和基于蜂窝结构的地域自适应保真GAF算法,并通过NS2仿真器重点分析了网络路由协议为AODV时、网络负载不同的情况下,两种算法对网络平均节点存活率的影响。仿真结果表明,基于蜂窝结构的地域自适应保真算法能有效地提高网络的平均节点存活率,进而延长网络的生命周期。     

G.729语音压缩编码在DSP上的实现

文章主要介绍了G．729编解码器的算法原理以及它在一片TMS320VC5402定点DSP芯片上实时实现时的软硬件设计过程。     

基于PN序列相关检测的MIMO—OFDM信道估计

鉴于多天线OFDM系统中基于PN序列的信道估计受序列循环互相关性影响较大,提出了基于PN序列互相关消除的迭代相关检测信道估计算法。利用PN序列良好的自相关性迭代预估传播路径,并消除已预估路径对其余路径的非理想相关性影响,预估完毕后利用校正的相关函数更新信道估计值。仿真表明算法估计精度较高．与频域方法相比大大降低了计算复杂度,且无需预知信道先验信息,并能跟踪怏时变衰落信道。     

一种改进的OFDM定时同步算法

OFDM系统是一种多载波通信系统,对同步误差非常敏感,同步不准确在很大程度上降低了系统性能。在SC算法、Minn和Park算法的基础上,提出一种基于训练序列的改进的OFDM同步算法。新算法在频域上使用SC算法的训练符号,并通过对训练符号在时域乘以特殊的伪随机序列来消除定时同步中的峰值平台问题,利用训练序列在频域良好的自相关性估计整数倍频偏。仿真结果表明,与传统算法相比,改进算法在同步位置具有很尖锐的峰值,同步性能更好,符号定时更精确,载波频偏估计也有所提高。     

改进的双约束稳健Capon波束形成算法

传统双约束稳健Capon波束形成算法采用牛顿迭代法求解最优加载量,存在计算精度低且运算量大的问题。该文提出一种改进的双约束稳健Capon波束形成(DCRCB)算法,该算法对信号协方差矩阵进行重构,基于期望信号导向矢量在噪声子空间的投影最优,将重构后的干扰加噪声协方差矩阵投影到噪声子空间,得到基于噪声子空间的双约束算法模型。该算法中通过模约束的辅助约束作用,将改进的双约束算法模型转化为单约束问题,最终解得最优对角加载量的解析表达式。仿真结果表明改进算法能通过调整主瓣宽度优化波束旁瓣,有效提高了抗矢量偏差的鲁棒性,同时降低了运算量。