RS理论在自组织调制识别技术中的应用研究

通信信号处理中最主要的问题是调制样式自动识别,其实质就是通过对输入信号的判别和归类进而理解该信号的结构和属性.本文研究了将粗糙集理论应用于自组织调制识别中的技术.它利用粗糙集理论进行信号的属性约简,求出约简和核;神经网络利用最简决策表构建分类器和提取主要特征参数.二者结合实现了信号自动调制识别,这不仅简化了网络结构和缩...     

基于STBC的通信技术的性能优化

为了解决信号传输的主要问题,根据空时分组码(STBC)与垂直分层空时码(V-BLAST)二者各自的性能特点,信道能依据接收端欧氏距离平方最小的准则,选择较优的发送端传输方式,以适应信道的变化。仿真验证:自动更换方案误码率性能最好。接着从矩阵分解的角度,通过与常用检测算法比较可知:GDM-VBLAST扩展信道检测算法,降低MIMO-OFDM通信系统性能的误码率,也能够消除一定的噪声干扰。     

OFDM系统中稀疏信道的估计

为了提高信道估计的精确性,针对稀疏信道的稀疏特性,利用处理稀疏信号中的一种算法对稀疏信道进行了估计,与传统的最小二乘法的信道估计性能相比,此种算法有效地降低了多载波间的干扰和多普勒的扩展对信道估计的影响,其信道估计性能有所提高。此方法同最小二乘法相结合,信道估计的精确性和频谱利用率进一步得到了提高。通过计算机仿真验证了该算法的有效性。